On considère la série statistique à deux variables suivante :
On pose zi=ln(yi). Calculer les valeurs de zi arrondies au centième.
Correction
Nous allons détailler un exemple.
Lorsque y=4 alors z=ln(4) ce qui nous donne z≈1,39 arrondi à 10−2 près.
Question 2
Représenter le nuage de points (xi;zi) dans un repère et vérifier que l'on peut effectuer un ajustement affine.
Correction
Coefficient de correˊlation
Soit r le coefficient de correˊlation linéaire d'une série statistique à deux variables x et y défini par : r=σxσycov(x,y) où σx est l'écart type de la série x et σy est l'écart type de la série y.
Nous allons souvent déterminer r à l'aide de la calculatrice. r est un réel appartenant à l'intervalle [−1;1]
Lorsque r est très proche de 1 ou de −1, cela signifie que les points sont presque tous alignés et que l'ajustement affine de cette série statistique est envisageable. On parle de corrélation linéaire entre les variables x et y .
A l'aide de la calculatrice, le coefficient de corrélation vaut r≈0,9985 à 10−4 près. Le coefficient de corrélation est très proche de 1 . Cela signifie que les points sont presque tous alignés et que l'ajustement affine de cette série statistique est envisageable.
Question 3
A l'aide de la calculatrice, déterminer l'équation de la droite de régression de z en x . Arrondir au centième.
Correction
Une équation de la droite (d) d'ajustement de z en x par la méthode des moindres carrés obtenue à l'aide de la calculatrice, est
z=0,02x−0,49
(coefficients arrondis au centième)
Question 4
En déduire une expression de y en fonction de x . On vérifiera que y=AeBx où A et B sont deux réels à déterminer.
Correction
Nous savons que z=ln(y) et que z=0,02x−0,49. Il en résulte donc que : ln(y)=0,02x−0,49 eln(y)=e0,02x−0,49 y=e0,02x−0,49 y=e0,02x×e−0,49 . Or : e−0,49≈0,612 Ainsi :
y=0,612e0,02x
Par identification, on a alors : A=0,612 et B=0,02
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