Si
2,8<M500<3,2 alors
M500∈]2,8;3,2[Pour tous nombres réels
a et
r, avec
r un réel positif alors :
- ∣x−a∣<r est équivalent à x∈]a−r;a+r[
Il va être important ici de déterminer la valeur de
a et de
r.
a correspond au centre de l'intervalle en question c'est-à-dire le centre de l'intervalle
]2,8;3,2[.
Premieˋre eˊtape : Calcul du centre aa=22,8+3,2 a=26 Deuxieˋme eˊtape : Calcul de r qui correspond au rayon de l'intervalle ]2,8;3,2[Pour cela nous allons calculer la distance entre
2,8 et
3,2 et ensuite on divisera le résultat par
2. Nous obtiendrons ainsi le rayon de l'intervalle
]2,8;3,2[.
- La distance entre deux nombres réels a et b est égale à ∣a−b∣
- La distance entre deux nombres réels b et a est égale à ∣b−a∣
Ainsi la distance entre
a et
b est la même qu'entre
b et
a.
La distance entre
2,8 et
3,2 vaut :
∣2,8−3,2∣=∣−0,4∣=0,4 Finalement, la distance entre
2,8 et
3,2 vaut
0,4.
Le rayon
r de l'intervalle
]2,8;3,2[ est alors
r=20,4 c'est-à-dire
r=0,2 Il en résulte donc que :
M500∈]2,8;3,2[ est équivalent à
∣M500−3∣<0,2Or l'événement contraire de
∣M500−3∣<0,2 est l'événement
∣M500−3∣⩾0,2.
On peut également écrire, par passage à l’événement contraire, que :
P(∣M500−3∣<0,2)=1−P(∣M500−3∣⩾0,2)Nous allons pouvoir majorer
P(∣M500−3∣⩾0,2) à l'aide de l'inégalité de concentration avec
n=500.
L’ineˊgaliteˊ de concentration
Soit
X la variable aléatoire d'espérance
E(X) et de variance
V(X).
Soit
Mn la variable aléatoire moyenne d'un échantillon de taille
n de la variable aléatoire
X.
Pour tout réel strictement positif
α, on a :
P(∣Mn−E(X)∣≥α)≤nα2V(X) Si
α=0,2 et en utilisant l'inégalité de concentration, on a :
P(∣M500−3∣≥0,2)≤500×0,222P(∣M500−3∣≥0,2)≤202D'où :
P(∣M500−3∣≥0,2)≤0,1 Nous savons que :
P(∣M500−3∣⩾0,2)⩽0,1−P(∣M500−3∣⩾0,2)⩾−0,1. Ici, nous avons multiplié de part et d'autre de l'inégalité par
−1 et donc on change le sens de l'inégalité.
1−P(∣M500−3∣⩾0,2)⩾1−0,1. Ici on ajoute
1 de part et d'autre de l'inégalité.
Finalement :
P(∣M500−3∣<0,2)⩾0,9 Ainsi :
P(2,8<M500<3,2)⩾0,9