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Espaces Vectoriels

Sujet 22 - Exercice 1

1 h 30 min
125
Soit nNn \in \mathbb{N}. Soit E=Rn[X]E = \mathbb{R}_n[X] muni de sa structure usuelle de R\mathbb{R}-espace vectoriel. On considère aRa \in \mathbb{R}. On définit l'application φ\varphi comme :
φ:{EEPφ(P)\varphi : \left\lbrace \begin{array}{rcl} E & \longrightarrow & E \\ & & \\ P & \longmapsto & \varphi(P) \\ \end{array} \right.
Avec :
φ(P)(X)=(Xa)(P(X)+P(a))2(P(X)P(a))\varphi(P)(X) = (X-a)\left( P'(X) + P'(a) \right) - 2 \left( P(X) - P(a) \right)
Puis, nN\forall n \in \mathbb{N}, on note :
en(X)=(Xa)ne_n(X) = (X - a)^n
Soit F\mathscr{F} une famille de n+1n + 1 polynômes non nuls tels que :
F={Pi(i[ ⁣[0;n] ⁣])}avecdegPi=i\mathscr{F} = \left\lbrace P_i \,\, \left(i \in [\![0\,;\, n]\!] \right) \right\rbrace \,\,\, \mathrm{avec} \,\,\, \deg P_i = i
Enfin, on désigne par P\mathscr{P} le polynôme réel, de degré nn, dont l'expression est la suivante :
P(X)=b0+b1X+b2X2++bn1Xn1+bnXn=i=0i=nbiXi(i[ ⁣[0;n] ⁣])\mathscr{P}(X) = b_0 + b_1 X + b_2 X^2 + \cdots + b_{n-1} X^{n-1} + b_n X^n = \sum_{i = 0}^{i = n} b_i X^i \,\,\,\,\, \left( i \in [\![0 \,;\,n ]\!] \right)
Question 1

Démontrer que φ\varphi est linéaire.

Correction
Soit PP et QQ deux polynômes de E=Rn[X]E = \mathbb{R}_n[X]. Et soit λR\lambda \in \mathbb{R}. Déterminons l'action de ϕ\phi sur la combinaison linéaire P+λQP + \lambda Q. Soit XRX \in \mathbb{R}. On a alors :
φ(P+λQ)(X)=(Xa)((P+λQ)(X)+(P+λQ)(a))2((P+λQ)(X)(P+λQ(a))\varphi(P + \lambda Q)(X) = (X-a)\left( (P + \lambda Q)'(X) + (P + \lambda Q)'(a) \right) - 2 \left( (P + \lambda Q)(X) - (P + \lambda Q (a) \right)
Soit encore :
φ(P+λQ)(X)=(Xa)(P(X)+P(a))2(P(X)P(a))+λ((Xa)(P(X)+P(a))2(P(X)P(a)))\begin{array}{l} \varphi(P + \lambda Q)(X) = \\ (X-a)\left( P'(X) + P'(a) \right) - 2 \left( P(X) - P(a) \right) + \lambda \left( (X-a)\left( P'(X) + P'(a) \right) - 2 \left( P(X) - P(a) \right)\right) \end{array}
Ce qui nous donne :
φ(P+λQ)(X)=φ(P)(X)+λφ(Q)(X){\color{red}{\varphi(P + \lambda Q)(X) = \varphi(P)(X) + \lambda \varphi(Q)(X) }}
Ainsi φ\varphi est bien une application linéaire. Ceci n'est pas étonnant car l'opération de dérivation est elle même linéaire.
Question 2

Démontrer que la famille F\mathscr{F} forme une base de EE.

Correction
Nous allons démontrer qu'une famille F:{Pn;degPn=n(nN)}\mathscr{F} : \left\lbrace P_n \,;\, \deg P_n = n \,\, (n \in \mathbb{N}) \right\rbrace est une base de E=Rn[X]E = \mathbb{R}_n[X] muni de sa structure usuelle de R\mathbb{R}-espace vectoriel. Pour cela, nous allons montrer la liberté de cette famille P\mathcal{P} et ensuite nous montrerons que cette famille est génératrice de Rn[X]\mathbb{R}_n[X].
LiberteˊdeF{\color{blue}{\,\,\,\, \bullet \,\, Liberté \,\, de \,\, \mathscr{F}}}
Le polynôme PkPP_k \in \mathcal{P}, d'indéterminée réelle XX, à la forme suivante :
k[ ⁣[0;n] ⁣]:Pk(X)=ak,kXk+ak,k1Xk1++ak,0=i=0kak,iXi\forall k \in [\![0 \,;\,n ]\!] \, :\,\,\, P_k(X) = a_{k,k} X^k + a_{k,k-1} X^{k-1} + \cdots + a_{k,0} = \sum_{i=0}^{k} a_{k,i} X^i
Avec la condition :
k[ ⁣[0;n] ⁣],i[ ⁣[0;n] ⁣],ak,i0\forall k \in [\![0 \,;\,n ]\!], \,\, \forall i \in [\![0 \,;\,n ]\!] , \,\, a_{k,i} \neq 0
Soit λi[ ⁣[0;n] ⁣]\lambda_{i \in [\![0 \,;\,n ]\!] } un ensemble de n+1n+1 scalaires. Notons par Cn\mathcal{C}_n la combinaison linéaire suivante :
Cn=λ0P0(X)+λ1P1(X)++λn1Pn1(X)+λnPn(X)\mathcal{C}_n = \lambda_0 P_0(X) + \lambda_1 P_1(X) + \cdots + \lambda_{n-1} P_{n-1}(X) + \lambda_n P_n(X)
Donc, on a :
Cn=0λ0P0(X)+λ1P1(X)++λn1Pn1(X)+λnPn(X)=0\mathcal{C}_n = 0 \,\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\,\, \lambda_0 P_0(X) + \lambda_1 P_1(X) + \cdots + \lambda_{n-1} P_{n-1}(X) + \lambda_n P_n(X) = 0
Soit encore :
λ0i=00a0,iXi+λ1i=01a1,iXi++λn1i=0n1an1,iXi+λni=0nan,iXi=0\lambda_0 \sum_{i=0}^{0} a_{0,i} X^i + \lambda_1 \sum_{i=0}^{1} a_{1,i} X^i + \cdots + \lambda_{n-1} \sum_{i=0}^{n-1} a_{n-1,i} X^i + \lambda_n \sum_{i=0}^{n} a_{n,i} X^i = 0
Soit encore :
λ0a0,0+λ1(a1,0+a1,1X)++λn1i=0n1an1,iXi+λni=0nan,iXi=0\lambda_0 a_{0,0} + \lambda_1 \left( a_{1,0} + a_{1,1} X \right) + \cdots + \lambda_{n-1} \sum_{i=0}^{n-1} a_{n-1,i} X^i + \lambda_n \sum_{i=0}^{n} a_{n,i} X^i = 0
Seule la dernière somme i=0nan,iXi\displaystyle{\sum_{i=0}^{n}} a_{n,i} X^i va fournir un terme en puissance nn. Puis, de même, seules les deux dernières sommes, i=0nan,iXi\displaystyle{\sum_{i=0}^{n}} a_{n,i} X^i et i=0n1an1,iXi\displaystyle{\sum_{i=0}^{n-1}} a_{n-1,i} X^i, vont donner des termes en puissance n1n-1. Ainsi, on obtient :
i=0nλiai,0+(i=1nλiai,1)X+(i=2nλiai,2)X2++(i=n1nλiai,n1)Xn1+(i=nnλiai,n)Xn=0\sum_{i=0}^{n} \lambda_i a_{i,0} + \left( \sum_{i=1}^{n} \lambda_i a_{i,1} \right) X + \left( \sum_{i=2}^{n} \lambda_i a_{i,2} \right) X^2 + \cdots + \left( \sum_{i=n-1}^{n} \lambda_i a_{i,n-1} \right) X^{n-1} + \left( \sum_{i=n}^{n} \lambda_i a_{i,n} \right) X^n = 0
Ceci implique que toute les sommes présentent soient nulles. On a alors :
i=0nλi=i=1nλiai,1=i=2nλiai,2==i=n1nλiai,n1+i=nnλiai,n=0\sum_{i=0}^{n} \lambda_i = \sum_{i=1}^{n} \lambda_i a_{i,1} = \sum_{i=2}^{n} \lambda_i a_{i,2} = \cdots = \sum_{i=n-1}^{n} \lambda_i a_{i,n-1} + \sum_{i=n}^{n} \lambda_i a_{i,n} = 0
Comme k[ ⁣[0;n] ⁣],i[ ⁣[0;n] ⁣]ak,i0\forall k \in [\![0 \,;\,n ]\!], \,\, \forall i \in [\![0 \,;\,n ]\!] \,\, a_{k,i} \neq 0 ceci n'est possible que si :
i[ ⁣[0;n] ⁣],λi=0\forall i \in [\![0 \,;\,n ]\!], \,\,\,\, \lambda_i = 0
On a donc bien démontrer que la famille F\mathscr{F} est libre.
GeˊneˊrationparF{\color{blue}{\,\,\,\, \bullet \,\, Génération \,\, par \,\, \mathscr{F}}}
On considère un polynôme P\mathscr{P} quelconque de EE. Ce polynôme à donc la forme suivante :
P(X)=b0+b1X+b2X2++bn1Xn1+bnXn=i=0i=nbiXi(i[ ⁣[0;n] ⁣])\mathscr{P}(X) = b_0 + b_1 X + b_2 X^2 + \cdots + b_{n-1} X^{n-1} + b_n X^n = \sum_{i = 0}^{i = n} b_i X^i \,\,\,\,\, \left( i \in [\![0 \,;\,n ]\!] \right)
Pour que la famille F\mathscr{F} soit déclarée \og génératrice de EE \fg, il faut pouvoir déterminer
n+1n+1 scalaires λi[ ⁣[0;n] ⁣]\lambda_{i \in [\![0 \,;\,n ]\!]}, tels que l'on ait :
λ0a0,0+λ1(a1,0+a1,1X)++λn1i=0n1an1,iXi+λni=0nan,iXi=P(X)\lambda_0 a_{0,0} + \lambda_1 \left( a_{1,0} + a_{1,1} X \right) + \cdots + \lambda_{n-1} \sum_{i=0}^{n-1} a_{n-1,i} X^i + \lambda_n \sum_{i=0}^{n} a_{n,i} X^i = \mathscr{P}(X)
Ce qui s'écrit encore :
i=0nλiai,0+(i=1nλiai,1)X+(i=2nλiai,2)X2++(i=n1nλiai,n1)Xn1+(i=nnλiai,n)Xn=P(X)\sum_{i=0}^{n} \lambda_i a_{i,0} + \left( \sum_{i=1}^{n} \lambda_i a_{i,1} \right) X + \left( \sum_{i=2}^{n} \lambda_i a_{i,2} \right) X^2 + \cdots + \left( \sum_{i=n-1}^{n} \lambda_i a_{i,n-1} \right) X^{n-1} + \left( \sum_{i=n}^{n} \lambda_i a_{i,n} \right) X^n = \mathscr{P}(X)
Ce qui nous donne donc les n+1n+1 égalités suivantes :
{i=0nλiai,0=b0i=1nλiai,1=b1i=2nλi<br/>ai,2=b2i=n1nλi<br/>ai,n1=bn1i=nnλiai,n=bn\left\lbrace \begin{array}{rcl} \displaystyle{\sum_{i=0}^{n}} \lambda_i a_{i,0} & = & b_0 \\ & & \\ \displaystyle{\sum_{i=1}^{n}} \lambda_i a_{i,1} & = & b_1 \\ & & \\ \displaystyle{\sum_{i=2}^{n} \lambda_i <br /> a_{i,2}} & = & b_2 \\ & & \\\vdots & \vdots & \vdots \\ & & \\ \displaystyle{\sum_{i=n-1}^{n}} \lambda_i <br /> a_{i,n-1} & = & b_{n-1} \\ & & \\ \displaystyle{\sum_{i=n}^{n}} \lambda_i a_{i,n} & = & b_n \\ \end{array} \right.
La dernière égalité nous donne donc :
i=nnλiai,n=bnλnan,n=bnλn=bnan,n\sum_{i=n}^{n} \lambda_i a_{i,n} = b_n \,\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\,\, \lambda_n a_{n,n} = b_n \,\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\,\, \lambda_n = \dfrac{b_n}{a_{n,n}}
Puis, l'avant dernière égalité nous donne :
i=n1nλiai,n1=bn1λn1an1,n1+λnan,n1=bn1\sum_{i=n-1}^{n} \lambda_i a_{i,n-1} = b_{n-1} \,\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\,\, \lambda_{n-1} a_{n-1,n-1} + \lambda_n a_{n,n-1} = b_{n-1}
Soit :
λn1an1,n1+bnan,nan,n1=bn1\lambda_{n-1} a_{n-1,n-1} + \dfrac{b_n}{a_{n,n}} a_{n,n-1} = b_{n-1}
Ce qui nous donne :
λn1an1,n1=bn1bnan,nan,n1\lambda_{n-1} a_{n-1,n-1} = b_{n-1} - \dfrac{b_n}{a_{n,n}} a_{n,n-1}
D'où :
λn1=1an1,n1(bn1bnan,nan,n1)\lambda_{n-1} = \dfrac{1}{a_{n-1,n-1}} \left( b_{n-1} - \dfrac{b_n}{a_{n,n}} a_{n,n-1} \right)
En fait, le système précédent est eˊchelonneˊ{\color{red}{\bf{échelonné}}}. Et donc, de proche en proche, on va donc trouver les expressions non nulles de, successivement, λn2\lambda_{n-2}, puis λn3\lambda_{n-3}, et on terminera par λ1\lambda_1 et finalement λ0\lambda_0.
On a donc bien démontrer que la famille F\mathscr{F} est génératrice de EE.
Ainsi, on a démontré que la famille F:{Pn;degPn=n(nN)}\mathscr{F} : \left\lbrace P_n \,;\, \deg P_n = n \,\, (n \in \mathbb{N}) \right\rbrace est libre et génératrice, donc c'est une base de E=Rn[X]E = \mathbb{R}_n[X] muni de sa structure usuelle de R\mathbb{R}-espace vectoriel.
Question 3

Justifier que (e0;e1;e2;;en)(e_0 \,;\, e_1 \,;\, e_2 \,;\, \cdots \,;\, e_n) soit également une base de EE. Elle sera notée BE\mathfrak{B}_{E}.

Correction
La famille (e0;e1;e2;;en)(e_0 \,;\, e_1 \,;\, e_2 \,;\, \cdots \,;\, e_n), avec ek(X)=(Xa)ke_k(X) = (X - a)^k (k[ ⁣[0;n] ⁣]k \in [\![0 \,;\,n ]\!] ) est un cas particulier de la famille F\mathscr{F}. En effet, chaque ek(X)=(Xa)ke_k(X) = (X - a)^k (k[ ⁣[0;n] ⁣]k \in [\![0 \,;\,n ]\!] ) est un cas particulier de PkFP_k \in\mathscr{F} car degPk=degek=k\deg P_k = \deg e_k = k. Donc la famille (e0;e1;e2;;en)(e_0 \,;\, e_1 \,;\, e_2 \,;\, \cdots \,;\, e_n) est également une base de EE. Elle sera notée BE\mathfrak{B}_{E}.
Question 4

Que vaut dimE\dim E ?

Correction
On a : dimE=dimRn[X]=n+1\dim E = \dim \mathbb{R}_n[X] = n+1.
Question 5

Déterminer, nN\forall n \in \mathbb{N}, l'expression φ(en)\varphi(e_n).

Correction
Soit XX une indéterminée réelle. L'expression φ(ek)(X)\varphi(e_k)(X), avec k[ ⁣[0;n] ⁣]k \in [\![0 \,;\,n ]\!], est donnée par :
φ(ek)(X)=(Xa)(ek(X)+ek(a))2(ek(X)ek(a))\varphi(e_k)(X) = (X-a)\left( e_k'(X) + e_k'(a) \right) - 2 \left( e_k(X) - e_k(a) \right)
Soit :
φ(ek)(X)=(Xa)(((Xa)k)+((Xa)k)(X=a))2((Xa)k(aa)k)\varphi(e_k)(X) = (X-a)\left( \left((X-a)^k\right)' + \left((X-a)^k\right)'_{(X=a)} \right) - 2 \left( (X-a)^k - (a-a)^k \right)
Ce qui nous donne :
φ(ek)(X)=(Xa)(k(Xa)k1+k(aa)k1)2((Xa)k0)\varphi(e_k)(X) = (X-a)\left( k(X-a)^{k-1} + k(a-a)^{k-1} \right) - 2 \left( (X-a)^k - 0 \right)
Donc :
φ(ek)(X)=(Xa)(k(Xa)k1+0)2((Xa)k0)\varphi(e_k)(X) = (X-a)\left( k(X-a)^{k-1} + 0 \right) - 2 \left( (X-a)^k - 0 \right)
Ainsi :
φ(ek)(X)=(Xa)k(Xa)k12(Xa)k\varphi(e_k)(X) = (X-a) k(X-a)^{k-1} - 2 (X-a)^k
Ce qui nous donne :
φ(ek)(X)=k(Xa)k2(Xa)k\varphi(e_k)(X) = k (X-a)^k - 2 (X-a)^k
En factorisant, on trouve que :
φ(ek)(X)=(k2)(Xa)k\varphi(e_k)(X) = (k-2) (X-a)^k
Finalement on obtient :
φ(ek)(X)=(k2)ek(X)\varphi(e_k)(X) = (k-2) e_k(X)
Où de manière équivalente :
φ(ek)=(k2)ek\varphi(e_k) = (k-2) e_k
Cependant, les situations k=0k=0, k=1k=1 et k=2k=2 doivent être prise en compte séparément à cause de l'opération de dérivation. On a alors :
e0(X)=1φ(e0)(X)=(Xa)(1+1)2(11)=0\,\,\,\, \bullet \,\, e_0(X) = 1 \,\,\,\, \Longrightarrow \,\,\,\, \varphi(e_0)(X) = (X-a)\left( 1' + 1' \right) - 2 \left( 1 - 1 \right) = 0
e1(X)=Xaφ(e1)(X)=(Xa)((Xa)+1)2(Xaaa)=0\,\,\,\, \bullet \,\, e_1(X) = X-a \,\,\,\, \Longrightarrow \,\,\,\, \varphi(e_1)(X) = (X-a)\left( (X-a)' + 1 \right) - 2 \left( X-a - a-a \right) = 0
e2(X)=(Xa)2\,\,\,\, \bullet \,\, e_2(X) = (X-a)^2
Ce qui nous donne :
φ(e2)(X)=(Xa)(((Xa)2)+((Xa)2)(X=a))2((Xa)2(aa)2)\varphi(e_2)(X) = (X-a)\left( \left((X-a)^2\right)' + \left((X-a)^2\right)'_{(X=a)} \right) - 2 \left( (X-a)^2 - (a-a)^2 \right)
Soit :
φ(e2)(X)=(Xa)(2(Xa)+2(aa))2((Xa)20)\varphi(e_2)(X) = (X-a)\left( 2(X-a) + 2(a-a) \right) - 2 \left( (X-a)^2 - 0 \right)
Soit encore :
φ(e2)(X)=(Xa)(2(Xa)+0)2((Xa)20)\varphi(e_2)(X) = (X-a)\left( 2(X-a) + 0 \right) - 2 \left( (X-a)^2 - 0 \right)
D'où :
φ(e2)(X)=(Xa)2(Xa)2(Xa)2\varphi(e_2)(X) = (X-a)2(X-a) - 2 (X-a)^2
Ce qui nous permet d'écrire que :
φ(e2)(X)=2(Xa)22(Xa)2φ(e2)(X)=0\varphi(e_2)(X) = 2(X-a)^2 - 2 (X-a)^2 \,\,\,\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\,\,\,\, \varphi(e_2)(X) = 0
En conclusion :
φ(ek[ ⁣[0;n] ⁣])={0sik=0;1;2(k2)eksik>2{\color{red}{\varphi\left(e_{k \in [\![0 \,;\,n ]\!]}\right) = \left\lbrace \begin{array}{rcl} 0 & \mathrm{si} & k=0\,;\,1\,;2 \\ & & \\ (k-2) \, e_k & \mathrm{si} & k > 2 \\ \end{array} \right. }}
Question 6

Déterminer imφ\mathrm{im} \, \varphi.

Correction
Pour déterminer imφ\mathrm{im} \, \varphi nous allons partir de sa définition :
imφ=φ(E)\mathrm{im} \, \varphi = \varphi(E)
Dans la base BE\mathfrak{B}_{E} cela nous donne donc :
imφ=Vect{(e0;e1;e2;;en)}\mathrm{im} \, \varphi = \mathrm{Vect}\left\lbrace (e_0 \,;\, e_1 \,;\, e_2 \,;\, \cdots \,;\, e_n) \right\rbrace
En tenant compte de la question précédente, on obtient donc :
imφ=Vect{(e3;e4;e5;;en)}\mathrm{im} \, \varphi = \mathrm{Vect}\left\lbrace (e_3 \,;\, e_4 \,;\, e_5 \,;\, \cdots \,;\, e_n) \right\rbrace
Donc, tout polynôme Q=φ(P)imQ = \varphi(P) \in \mathrm{im} va donc s'écrire, avec l'indéterminée XX, comme :
Q(X)=φ(P)(X)=a3(Xa)3+a4(Xa)4+a5(Xa)5++an(X3)nQ(X) = \varphi(P)(X) = a_3 (X-a)^3 + a_4 (X-a)^4 + a_5 (X-a)^5 + \cdots + a_n (X-3)^n
Soit en factorisant par(Xa)3(X-a)^3 :
Q(X)=φ(P)(X)=(Xa)3×(a3+a4(Xa)+a5(Xa)2++an(X3)n3)Q(X) = \varphi(P)(X) = (X-a)^3 \times \left( a_3 + a_4 (X-a) + a_5 (X-a)^2 + \cdots + a_n (X-3)^{n-3} \right)
En posant N=a3+a4(Xa)+a5(Xa)2++an(X3)n3N = a_3 + a_4 (X-a) + a_5 (X-a)^2 + \cdots + a_n (X-3)^{n-3}, on trouve donc :
Q(X)=φ(P)(X)=N×(Xa)3Q(X) = \varphi(P)(X) = N \times (X-a)^3
Finalement, on en déduit que :
lensembleimφestconstitueˊparlesousespacevectorieldespolyno^mes{\color{red}{l'ensemble \,\, \mathrm{im} \, \varphi \,\, est \,\, constitué \,\, par \,\, le \,\, sous-espace \,\, vectoriel \,\, des \,\, polynômes}} admettant le nombre réel aa comme racine triple.
Question 7

Déterminer kerφ\ker \varphi.

Correction
Afin de déterminer kerφ\ker \varphi, partons de sa définition :
kerφ={PE;φ(P)=0E}\ker \varphi = \left\lbrace P \in E \,;\, \varphi(P) = 0_E \right\rbrace
Dans la base BE\mathfrak{B}_{E} cela nous donne donc (puisque φ\varphi est une applicationlineˊaire\it{{\color{blue}{application \,\, linéaire}}} :
P=k=0nakekφ(P)=φ(k=0nakek)=k=0nakφ(ek)=k=3nak(k2)ekP = \sum_{k=0}^{n} a_k e_k \,\,\,\,\, \Longrightarrow \,\,\,\,\, \varphi(P) = \varphi\left( \sum_{k=0}^{n} a_k e_k \right) = \sum_{k=0}^{n} a_k \varphi(e_k) = \sum_{k=3}^{n} a_k \,(k-2) \, e_k
Donc :
φ(P)=0Eφ(P)=k=3nak(k2)ek=0\varphi(P) = 0_E \,\,\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\,\,\, \varphi(P) = \sum_{k=3}^{n} a_k \,(k-2) \, e_k = 0
Ainsi, k[ ⁣[3;n] ⁣]\forall k \in [\![3 \,;\,n ]\!], on a k20k-2 \neq 0 ce qui implique que ak=0a_k = 0. Finalement, cela nous permet d'écrire que :
P=k=0nakek=a0e0+a1e1+a2e2P = \sum_{k=0}^{n} a_k e_k = a_0 e_0 + a_1 e_1 + a_2 e_2
Donc, on a montrer que lensemblenoyaudeφ,noteˊkerφ,estconstitueˊdusousespacevectorieldespolyno^mes{\color{red}{l'ensemble \,\, noyau \,\, de \,\, \varphi, \,\, noté \,\, \ker \varphi, est \,\, constitué \,\, du \,\,sous-espace \,\, vectoriel \,\, des \,\, polynômes }} de degré inférieur ou égal à deux. Soit :
kerφ={PE;PR2[X]}{\color{red}{ \ker \varphi = \left\lbrace P \in E \,;\, P \in \mathbb{R}_2[X] \right\rbrace }}