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Espaces Vectoriels

Sujet 11 - Exercice 3

45 min
70
PartieA\,\,\looparrowright \,\, \bf{Partie A}
On considère l'application φ\varphi suivante :
φ:{Rn[X]RPφ(P)=01P(t)dt\varphi : \left\lbrace \begin{array}{ccl} \mathbb{R}_n [X] & \longrightarrow & \mathbb{R} \\ P & \longmapsto & \varphi(P) = \displaystyle{\int_{0}^{1}} P(t) \, dt \end{array} \right.
Question 1

Vérifier que φL(Rn[X];R)\varphi \in \mathcal{L}(\mathbb{R}_n [X] \,;\,\mathbb{R}).

Correction
On a :
λR,(P1;P2)(Rn[X])2,φ(P1+λP2)=01(P1(t)+λP2(t))dt\forall \lambda \in \mathbb{R}, \,\, \forall (P_1\,;\,P_2) \in (\mathbb{R}_n [X])^2, \,\, \varphi(P_1 + \lambda P_2) = \int_{0}^{1} (P_1(t) + \lambda P_2(t) ) \, dt
Soit :
φ(P1+λP2)=01P1(t)dt+λ01P2(t)dt\varphi(P_1 + \lambda P_2) = \int_{0}^{1} P_1(t)\, dt + \lambda \int_{0}^{1} P_2(t)\, dt
Ainsi, on en déduit que :
φ(P1+λP2)=φ(P1)+λφ(P2)\varphi(P_1 + \lambda P_2) = \varphi(P_1) + \lambda \varphi (P_2)
Donc, on a bien
φL(Rn[X];R)\varphi \in \mathcal{L}(\mathbb{R}_n [X] \,;\,\mathbb{R})

Question 2

Démontrer que imφ=R\mathrm{im} \, \varphi = \mathbb{R}.

Correction
On sait que imφ\mathrm{im} \, \varphi est un sous espace vectoriel de R\mathbb{R}. Or R\mathbb{R} ne possède (de part sa structure de R\mathbb{R}-espace vectoriel) que deux sous espaces vectoriels : R\mathbb{R} et {0}\{0\}.
Or, imφ{0}\mathrm{im} \, \varphi \neq \{0\}, puisque par exemple φ(1)=011dt=1imφ\varphi(1) = \displaystyle{\int_{0}^{1}} 1\, dt = 1 \in \mathrm{im} \, \varphi. Donc, automatiquement, on en déduit que :
imφ=R\mathrm{im} \, \varphi = \mathbb{R}

Question 3

Déterminer dim(kerφ)\dim (\ker \varphi ).

Correction
On sait que :
dim(Rn[X])=dim(kerφ)+dim(imφ)n+1=dim(kerφ)+dim(R)\dim ( \mathbb{R}_n [X] ) = \dim (\ker \varphi ) + \dim (\mathrm{im} \, \varphi ) \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, n+1 = \dim (\ker \varphi ) + \dim (\mathbb{R} )
Or, on sait que dim(R)=1\dim (\mathbb{R} ) = 1, ce qui implique que :
n+1=dim(kerφ)+1dim(kerφ)=nn+1 = \dim (\ker \varphi ) + 1 \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \dim (\ker \varphi ) = n

Question 4

PartieB:\,\,\looparrowright \,\, \bf{Partie \,\, B}:
On considère l'application ψ\psi suivante :
ψ:{Rn[X]Rn+1[X]Pψ(P)=Q\psi : \left\lbrace \begin{array}{ccl} \mathbb{R}_n [X] & \longrightarrow & \mathbb{R}_{n+1} [X] \\ P & \longmapsto & \psi(P) = Q \end{array} \right.
telle que :
Q(X)=0XP(t)dtQ(X) = \int_{0}^{X} P(t) \, dt
Démontrer que imψ=Vect({Xi},i[ ⁣[1;n+1] ⁣])\mathrm{im} \, \psi = \mathrm{Vect}\left(\{X^i\}, \, i \in [\![ 1\,;\,n+1]\!] \right)

Correction
On sait que imψ\mathrm{im} \, \psi est engendré par les images des éléments d'une base BRn[X]\mathfrak{B}_{\mathbb{R}_n [X]} de l'ensemble de départ Rn[X]\mathbb{R}_n [X]. Ainsi :
imψ=Vect(ψ(BRn[X]))\mathrm{im} \, \psi = \mathrm{Vect} \left(\psi(\mathfrak{B}_{\mathbb{R}_n [X]})\right)
Or, une base élémentaire BRn[X]\mathfrak{B}_{\mathbb{R}_n [X]} de Rn[X]\mathbb{R}_n [X] est donnée par la base canonique suivante :
BRn[X]=({Xi},i[ ⁣[0;n] ⁣])\mathfrak{B}_{\mathbb{R}_n [X]} = \left(\{X^i\}, \, i \in [\![ 0\,;\,n]\!] \right)
Ce qui implique que :
imψ=Vect(ψ(Xi),i[ ⁣[0;n] ⁣])\mathrm{im} \, \psi = \mathrm{Vect} \left(\psi(X^i), \, i \in [\![ 0\,;\,n]\!] \right)
Soit encore :
imψ=Vect(0Xtidt,i[ ⁣[0;n] ⁣])<br/>imψ=Vect(Xi+1i+1,i[ ⁣[0;n] ⁣])\mathrm{im} \, \psi = \mathrm{Vect} \left(\int_{0}^{X} t^i \, dt, \, i \in [\![ 0\,;\,n]\!] \right) <br />\,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \mathrm{im} \, \psi = \mathrm{Vect} \left(\dfrac{X^{i+1}}{i+1}, \, i \in [\![ 0\,;\,n]\!] \right)
D'où, par changement d'indice :
imψ=Vect(Xii,i[ ⁣[1;n+1] ⁣])\mathrm{im} \, \psi = \mathrm{Vect} \left(\dfrac{X^{i}}{i}, \, i \in [\![ 1\,;\,n+1]\!] \right)
Ainsi, à la constante ii près (qui ne change rien sur le fait d'engendrer le sous espace vectoriel image imψ\mathrm{im} \, \psi), on en déduit finalement la proposition de l'énoncé, à savoir que :
imψ=Vect({Xi},i[ ⁣[1;n+1] ⁣])\mathrm{im} \, \psi = \mathrm{Vect}\left(\{X^i\}, \, i \in [\![ 1\,;\,n+1]\!] \right)

Question 5

Démontrer que, PRn[X]\forall P \in \mathbb{R}_n [X], on a :
φ(P)=0ψ(P)Vect({Xi(X1)},i[ ⁣[1;n] ⁣])\varphi (P) = 0 \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \psi (P) \in \mathrm{Vect} \left( \{X^i (X-1)\}, \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] \right)

Correction
On a une équivalence (\Longleftrightarrow) à démontrer, on va donc procéder en deux implications réciproques.
Sensdirect\blacktriangledown \,\, \bf{Sens \,\, direct \,\,} \bf{\Longrightarrow}
Soit PRn[X]\forall P \in \mathbb{R}_n [X], on a :
φ(P)=001P(t)dt=0Q(1)=0ψ(P(1))=0\varphi (P) = 0 \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \int_{0}^{1} P(t)\, dt = 0 \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, Q(1) = 0 \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \psi(P(1)) = 0
Ainsi ψ(P))\psi(P)) est un polynôme qui admet 11 comme racine. Cependant, la définition même de ψ\psi, 00 est également une racine. Donc on va pouvoir écrire que ψ(P)Rn+1[X]\psi(P) \in \mathbb{R}_{n+1} [X] est nécessairement de la forme suivante :
ψ(P(X))=X(X1)×P(X)avec:degPn1\psi(P(X)) = X (X - 1) \times \mathcal{P}(X) \,\,\,\,\,\,\, \mathrm{avec : } \deg \mathcal{P} \leqslant n-1
Or, comme PRn1[X]\mathcal{P} \in \mathbb{R}_{n-1} [X] alors on peut écrire que :
(λ0;λ1;...;λn1)Rn,P(X)=k=0n1λkXk\exists (\lambda_0 \,;\, \lambda_1 \,;\, ... \,;\, \lambda_{n-1}) \in \mathbb{R}^n, \,\, \mathcal{P}(X) = \sum_{k = 0}^{n-1} \lambda_k \, X^k
Ce qui implique que :
ψ(P(X))=X(X1)k=0n1λkXkψ(P(X))=k=0n1λkXk+1(X1)\psi(P(X)) = X (X - 1) \sum_{k = 0}^{n-1} \lambda_k \, X^k \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \psi(P(X)) = \sum_{k = 0}^{n-1} \lambda_k \, X^{k+1} (X - 1)
Donc, en posant k=i1k = i - 1, on en déduit que :
ψ(P(X))=i=1nλiXi(X1)\psi(P(X)) = \sum_{i = 1}^{n} \lambda_i \, X^{i} (X - 1)
On ne change pas l'indice de λi\lambda_i car c'est un scalaire. Donc, on obtient :
ψ(P)Vect({Xi(X1)},i[ ⁣[1;n] ⁣])\psi (P) \in \mathrm{Vect} \left( \{X^i (X-1)\}, \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] \right)
Sensindirect\blacktriangledown\blacktriangledown \,\, \bf{Sens \,\, indirect \,\,} \bf{\Longleftarrow}
Supposons que :
ψ(P)Vect({Xi(X1)},i[ ⁣[1;n] ⁣])\psi (P) \in \mathrm{Vect} \left( \{X^i (X-1)\}, \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] \right)
Donc cela signifie que :
(λ1;λ2;...;λn)Rn,ψ(P(X))=k=1nλkXk(X1)\exists (\lambda_1 \,;\, \lambda_2 \,;\, ... \,;\, \lambda_{n}) \in \mathbb{R}^n, \,\, \psi({P}(X)) = \sum_{k = 1}^{n} \lambda_k \, X^k (X-1)
Ainsi :
ψ(P(X=1))=0Q(X=1)=001P(t)dt=0\psi({P}(X=1)) = 0 \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, Q(X=1) = 0 \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \int_{0}^{1} P(t) \, dt = 0
Ce qui nous permet d'écrire que :
φ(P)=0\varphi (P) = 0
Conclusion:\leftrightarrows \,\, {\bf{Conclusion :}}
On vient donc de démontrer que, PRn[X]\forall P \in \mathbb{R}_n [X], on a :
φ(P)=0ψ(P)Vect({Xi(X1)},i[ ⁣[1;n] ⁣])\varphi (P) = 0 \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \psi (P) \in \mathrm{Vect} \left( \{X^i (X-1)\}, \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] \right)

Question 6

En déduire une base de kerφ\ker \varphi.

Correction
Comme on a :
ψ(P(X))=0XP(t)dt\psi({P}(X)) = \int_{0}^{X} P(t) \, dt
Cela implique que :
dψ(P(X))dX=P(X)\dfrac{d \psi({P}(X)) }{dX} = P(X)
Or, on a :
Pkerφdψ(P(X))dXkerφP \in \ker \varphi \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \dfrac{d \psi({P}(X)) }{dX} \in \ker \varphi
Mais, on peut écrire que :
dψ(P(X))dXVect({d[Xi(X1)]dX},i[ ⁣[1;n] ⁣])\dfrac{d \psi({P}(X)) }{dX} \in \mathrm{Vect} \left( \left\lbrace \dfrac{d \left[ X^i (X-1) \right] }{dX} \right\rbrace , \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] \right)
Soit :
dψ(P(X))dXVect({iXi1(X1)+Xi},i[ ⁣[1;n] ⁣])\dfrac{d \psi({P}(X)) }{dX} \in \mathrm{Vect} \left( \left\lbrace iX^{i-1}(X-1) + X^i \right\rbrace , \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] \right)
Donc la famille {iXi1(X1)+Xi},i[ ⁣[1;n] ⁣]\left\lbrace iX^{i-1}(X-1) + X^i \right\rbrace , \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] est génératrice de kerφ\ker \varphi, et cette famille est de dimension nn.
Or on sait, d'après la question 3.3. de la \textbf{Partie A}, que n=dim(kerφ)n = \dim (\ker \varphi). Ainsi, on peut écrire que :
dim(kerφ)=dim({iXi1(X1)+Xi},i[ ⁣[1;n] ⁣])\dim (\ker \varphi) = \dim \left( \left\lbrace iX^{i-1}(X-1) + X^i \right\rbrace , \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] \right)
En conclusion, on en déduit que la famille {iXi1(X1)+Xi},i[ ⁣[1;n] ⁣]\left\lbrace iX^{i-1}(X-1) + X^i \right\rbrace , \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] est une base de kerφ\ker \varphi :
Bkerφ=({iXi1(X1)+Xi},i[ ⁣[1;n] ⁣])\mathfrak{B}_{\ker \varphi} = \left( \left\lbrace iX^{i-1}(X-1) + X^i \right\rbrace , \, i \in [\![ 1\,;\,n]\!] \right)