Les équations différentielles ordinaire (en langage mathématique on les dénomme EDO), s'appliquent à de multiples domaines. Citons par exemples : Physique, Chimie, Biologie, Météorologie, Finance ...
Question 1
On étudie en laboratoire l'évolution, au cours du temps t⩾0, d'une population de rongeurs, que l'on note p(t). On adopte la notation p’ pour la dérivée temporelle première de p.
Un premier modèle théorique prévoit que p vérifie l'équation différentielle suivante : (E1)p′=4p Résoudre l'équation différentielle (E1).
Correction
On a : p′(t)=4p(t)⟺p′(t)−41p(t)=0 Il s'agit d'une EDO homogène linéaire du premier ordre, à coefficients constants, dont la solution est : p(t)=ke41t(k∈R) La condition initiale, définissant le problème de Cauchy, est : p(t=0)=1⟺ke41×0=1⟺ke0=1⟺k=1 Finalement : p(t)=e41t
Question 2
À partir de quel instant t300 la population dépassera-t-elle 300 rongeurs ?
Correction
On a la condition suivante : p(t=t300)⩾3⟺e41t300⩾3⟺41t300⩾ln(3) Finalement, le sens de variation (monotonie et croissance sur R+) de p nous permet d'écrire : t300=4ln(3)≃4,4ans
Question 3
En réalité, un prédateur empêche une telle croissance de la population en tuant certains rongeurs. En intégrant le rôle des prédateurs dans le modèle, on aboutit à une nouvelle équation différentielle : (E2)p′=4p−12p2 Avec p(0)=1. En outre, on supposera qu'à chaque instant p(t)>0. Le temps t est exprimé en années et p en centaines d'individus.
On définit alors la fonction y=p1. Montrer que y vérifie l'équation différentielle : (E3)y′=−4y+121 Avec y(0)=1.
Correction
On pose y(t)=p(t)1. Dans ce cas, on a : p2(t)=y2(t)1etp′(t)=−y2(t)y′ Ce qui nous permet d'écrire que : p′(t)=4p(t)−12p2(t)⟺−y2(t)y′(t)=4y(t)1−12y2(t)1 En multipliant par y2(t), on obtient : −y′(t)=4y(t)−121 Finalement, en multipliant par −1, on trouve que : y′(t)=−4y(t)+121⟺y′(t)+4y(t)=121
Question 4
Résoudre (E3) puis en déduire l'expression de la population p(t).
Correction
La solution homogène associée est notée yH(t), et correspond à la solution de l'équation suivante : yH′(t)+4y(t)H=0 Donc, avec k∈R : yH(t)=ke−41t Puis, notons par yP(t) la solution particulière. Comme le second membre est 121∈R, on va donc poser yP(t)=C∈R. Donc yP′(t)=C′=0. Dans ce cas, l'équation différentielle étudiée devient : yP′(t)+4yP(t)=121⟺0+4yP(t)=121⟺yP(t)=124 Soit : yP(t)=31 Ainsi, la solution globale est : y(t)=yH(t)+yP(t)⟺y(t)=ke−41t+31 Cependant, la condition initiale qui définie le problème de \textit{Cauchy} est y(t=0)=1. Donc : ke−41×0+31=1⟺ke0+31=1⟺k+31=1⟺k=1−31⟺k=32 La solution globale de notre problème est donc : y(t)=32e−41t+31⟺y(t)=32e−41t+1 Finalement, on aboutit à la solution p(t) suivante : p(t)=2e−41t+13
Question 5
Dans ce modèle, comment se comporte la taille de la population de rongeurs lorsque t⟶+∞ ?
Correction
Lorsque t⟶+∞ on en déduit que e−41t⟶0. Et dans ce cas, on trouve que : t⟶+∞limp(t)=3 La population de rongeurs étudiée se stabilisera à 300 individus.
♣Remarque: Les fonctions logistiques sont initialement créées par le mathématicien belge Pierre François Verhulst. Chargé par son professeur Adolphe Quetelet, statisticien belge également, d'étudier un modèle d'évolution de population qui ne soit pas exponentiel, il propose en trois publications (1838, 1845 et 1847) un nouveau modèle tenant compte d'un frein dans le développement de la population et prouve que ce modèle est cohérent avec l'évolution de la population en Belgique et en France jusqu'en 1833. Ces courbes ont la forme d'un S ce qui fait qu'elles sont parfois appelées sigmoïdes. Dans notre problème de rongeurs, la courbe solution est la suivante :
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