Déterminant et systèmes linéaires

Sujet 33 - Exercice 2

1 h
90
Soit aRa \in \mathbb{R}. On désigne par Ma=(2a+1aa+1a2a1a22a1a12a1)M3(R)M_a = \begin{pmatrix} 2a+1 & -a & a+1 \\ a-2 & a-1 & a-2 \\ 2a-1 & a-1 & 2a-1 \end{pmatrix} \in \mathcal{M}_3(\mathbb{R})
Question 1

Déterminer le rang de la matrice MaM_a.

Correction
On a :
det(Ma)=det(2a+1aa+1a2a1a22a1a12a1)\det(M_a) = \det \begin{pmatrix} 2a+1 & -a & a+1 \\ a-2 & a-1 & a-2 \\ 2a-1 & a-1 & 2a-1 \end{pmatrix}
Effectuons la substitution suivante : C1C1C3C_1 \longleftarrow C_1 - C_3. On obtient alors :
det(Ma)=det(aaa+10a1a20a12a1)\det(M_a) = \det \begin{pmatrix} a & -a & a+1 \\ 0 & a-1 & a-2 \\ 0 & a-1 & 2a-1 \end{pmatrix}
Effectuons la substitution suivante : L3L3L2L_3 \longleftarrow L_3 - L_2. On obtient alors :
det(Ma)=det(aaa+10a1a200a+1)\det(M_a) = \det \begin{pmatrix} a & -a & a+1 \\ 0 & a-1 & a-2 \\ 0 & 0 & a+1 \end{pmatrix}
Nous allons développer suivant la première colonne, qui ne contient qu'un seul terme non nul : le premier. On a alors :
det(Ma)=(1)1+1×a×det(a1a20a+1)=1×a×((a1)(a+1)0(a2)=a(a1)(a+1)\det(M_a) = (-1)^{1+1} \times a \times \det \begin{pmatrix} a-1 & a-2 \\ 0 & a+1 \end{pmatrix} = 1 \times a \times ((a-1)(a+1) - 0(a-2) = a(a-1)(a+1)
Donc, on peut dire que :
Sia0oua1oua1alorsrang(Ma)=3.{{\color{blue}{\blacksquare \,\, Si \,\, a \neq 0 \,\, ou \,\, a \neq 1 \,\, ou \,\, a \neq -1 \,\, alors \,\, \mathrm{rang}(M_a) = 3. }}}
Supposons maintenant que a=0a=0. On a alors la matrice suivante :
M0=(101212111)M_0 = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ -2 & -1 & -2 \\ -1 & -1 & -1 \end{pmatrix}
Donc :
rang(M0)=rang(101212111)\mathrm{rang}(M_0) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ -2 & -1 & -2 \\ -1 & -1 & -1 \end{pmatrix}
Soit en multipliant par 22 la première ligne et la troisième :
rang(M0)=rang(202212222)\mathrm{rang}(M_0) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 2 & 0 & 2 \\ -2 & -1 & -2 \\ -2 & -2 & -2 \end{pmatrix}
Soit encore, en additionnant la première ligne à la deuxième et à la troisième :
rang(M0)=rang(202010020)=rang(202010020)\mathrm{rang}(M_0) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 2 & 0 & 2 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & -2 & 0 \end{pmatrix} = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 2 & 0 & 2 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \end{pmatrix}
En effectuant la transformation L3L32L2L_3 \longleftarrow L_3 - 2L_2. Ainsi :
rang(M0)=rang(202010000)\mathrm{rang}(M_0) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 2 & 0 & 2 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}
On constate alors qu'il y a la présence de 22 lignes non entièrement nulles. Donc :
Sia=0alorsrang(M0)=2.{{\color{blue}{\blacksquare \blacksquare \,\, Si \,\, a = 0 \,\, alors \,\, \mathrm{rang}(M_0) = 2. }}}
Supposons maintenant que a=1a=1. On a alors la matrice suivante :
M1=(312101101)M_1 = \begin{pmatrix} 3 & -1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}
Donc :
rang(M1)=rang(312101101)\mathrm{rang}(M_1) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 3 & -1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}
On va remplacer la troisième ligne par sa somme avec la deuxième. Donc on obtient :
rang(M1)=rang(312101000)\mathrm{rang}(M_1) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 3 & -1 & 2 \\ -1 & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}
Soit encore :
rang(M1)=rang(312303000)\mathrm{rang}(M_1) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 3 & -1 & 2 \\ -3 & 0 & -3 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}
On va remplacer la deuxième ligne par sa somme avec la première. Donc on obtient :
rang(M1)=rang(312011000)\mathrm{rang}(M_1) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} 3 & -1 & 2 \\ 0 & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}
On constate alors qu'il y a la présence de 22 lignes non entièrement nulles. Donc :
Sia=1alorsrang(M1)=2.{{\color{blue}{\blacksquare \blacksquare \blacksquare \,\, Si \,\, a = 1 \,\, alors \,\, \mathrm{rang}(M_1) = 2. }}}
Supposons maintenant que a=1a=-1. On a alors la matrice suivante :
M1=(110323323)M_{-1} = \begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ -3 & -2 & -3 \\ -3 & -2 & -3 \end{pmatrix}
Donc :
rang(M1)=rang(110323323)\mathrm{rang}(M_{-1}) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ -3 & -2 & -3 \\ -3 & -2 & -3 \end{pmatrix}
Remplaçons la troisième ligne par sa soustraction avec la deuxième. On a alors :
rang(M1)=rang(110323000)\mathrm{rang}(M_{-1}) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} -1 & 1 & 0 \\ -3 & -2 & -3 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}
Soit :
rang(M1)=rang(330323000)\mathrm{rang}(M_{-1}) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} -3 & 3 & 0 \\ -3 & -2 & -3 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}
Soit encore :
rang(M1)=rang(330323000)\mathrm{rang}(M_{-1}) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} -3 & 3 & 0 \\ 3 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}
Remplaçons maintenant la deuxième ligne par sa somme avec la première ligne. On trouve alors :
rang(M1)=rang(330053000)\mathrm{rang}(M_{-1}) = \mathrm{rang}\begin{pmatrix} -3 & 3 & 0 \\ 0 & 5 & 3 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}
On constate alors qu'il y a la présence de 22 lignes non entièrement nulles. Donc :
Sia=1alorsrang(M1)=2.{{\color{blue}{\blacksquare \blacksquare \blacksquare \blacksquare \,\, Si \,\, a = 1 \,\, alors \,\, \mathrm{rang}(M_{-1}) = 2. }}}
Question 2

Soit (x;y;z)R3(x\,;\,y\,;\,z) \in \mathbb{R}^3. On désigne par (Sa)(S_a) le système linéaire suivant :
{(2a+1)xay+(a+1)z=a1(a2)x+(a1)y+(a2)z=a(2a1)x+(a1)y+(2a1)z=a\left\lbrace \begin{array}{rcl} (2a+1)x - ay + (a+1)z & = & a-1 \\ (a-2)x + (a-1)y + (a-2)z & = & a \\ (2a-1)x + (a-1)y + (2a-1)z & = & a\end{array} \right.
Résoudre ce système dans R3\mathbb{R}^3.

Correction
Commençons par examiner la situation suivante :
Onsupposequea0oua1oua1doncrang(Ma)=3.{{\color{red}{\blacksquare \,\, On \,\, suppose \,\, que \,\, a \neq 0 \,\, ou \,\, a \neq 1 \,\, ou \,\, a \neq -1 \,\, donc \,\, \mathrm{rang}(M_a) = 3. }}}
Dans ce cas le système linéaire (Sa)(S_a) est de CramerCramer. Donc :
x=det(a1aa+1aa1a2aa12a1)detMa=2a3a+1a(a1)(a+1)=(2a22a+1)(a+1)a(a1)(a+1)x = \dfrac{\det \begin{pmatrix} a-1 & -a & a+1 \\ a & a-1 & a-2 \\ a & a-1 & 2a-1 \end{pmatrix}}{\det M_a} = \dfrac{2a^3-a+1}{a(a-1)(a+1)} = \dfrac{(2a^2-2a+1)(a+1)}{a(a-1)(a+1)}
Comme par hypothèse a1a \neq -1 alors a+10a+1 \neq 0 et de fait on peut simplifier par ce terme a+1a+1. On obtient alors :
x=2a22a+1a(a1)x = \dfrac{2a^2-2a+1}{a(a-1)}
Puis :
y=det(2a+1a1a+1a2aa22a1a2a1)detMa=a2(a+1)a(a1)(a+1)=aa(a+1)(a1)a(a+1)y = \dfrac{\det \begin{pmatrix} 2a+1 & a-1 & a+1 \\ a-2 & a & a-2 \\ 2a-1 & a & 2a-1 \end{pmatrix}}{\det M_a} = \dfrac{a^2(a+1)}{a(a-1)(a+1)} = \dfrac{aa(a+1)}{(a-1)a(a+1)}
Comme par hypothèse a1a \neq -1 et a0a \neq 0 alors a+10a+1 \neq 0 et de fait on peut simplifier par le terme a(a+1)a(a+1). On obtient alors :
y=aa1y = \dfrac{a}{a-1}
Enfin :
z=det(2a+1aa1a2a1a2a1a1a)detMa=2a3+a1a(a1)(a+1)=(2a22a+1)(a+1)a(a1)(a+1)z = \dfrac{\det \begin{pmatrix} 2a+1 & -a & a-1 \\ a-2 & a-1 & a \\ 2a-1 & a-1 & a \end{pmatrix}}{\det M_a} = \dfrac{-2a^3+a-1}{a(a-1)(a+1)} = \dfrac{-(2a^2-2a+1)(a+1)}{a(a-1)(a+1)}
Comme par hypothèse a1a \neq -1 alors a+10a+1 \neq 0 et de fait on peut simplifier par ce terme a+1a+1. On obtient alors :
z=2a22a+1a(a1)z = - \dfrac{2a^2-2a+1}{a(a-1)}
On peut donc conclure que :
Sia0oua1oua1alorslesysteˋmelineˊaire(Sa)apoursolution:{{\color{blue}{\blacklozenge \,\, Si \,\, a \neq 0 \,\, ou \,\, a \neq 1 \,\, ou \,\, a \neq -1 \,\, alors \,\, le \,\, système \,\, linéaire \,\, (S_a) \,\, a \,\, pour \,\, solution :}}}
x=2a22a+1a(a1);y=aa1;z=2a22a+1a(a1){{\color{blue}{x = \dfrac{2a^2-2a+1}{a(a-1)} \,\, ; \,\, y = \dfrac{a}{a-1} \,\, ; \,\, z = - \dfrac{2a^2-2a+1}{a(a-1)}}}}
Onsupposequea=0doncrang(M0)=2.{{\color{red}{\blacksquare \blacksquare \,\, On \,\, suppose \,\, que \,\, a = 0 \,\, donc \,\, \mathrm{rang}(M_0) = 2. }}}
Dans ce cas le système linéaire (S0)(S_0) est le suivant :
{x+z=12xy2z=0xyz=0{xz=1y=2z+2xxz=y{xz=1y=2(x+z)y=1\left\lbrace \begin{array}{rcr} x + z & = & -1 \\ -2x - y - 2z & = & 0 \\ -x - y - z & = & 0 \end{array} \right. \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcl} -x - z & = & 1 \\ - y & = & 2z + 2x \\ -x - z & = & y \end{array} \right. \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcl} -x - z & = & 1 \\ y & = & 2(x + z) \\ y & = & 1 \end{array} \right.
Donc :
{x+z=1y=2×(1)y=1\left\lbrace \begin{array}{rcl} x + z & = & -1 \\ y & = & 2 \times (-1) \\ y & = & 1 \end{array} \right.
Ainsi on obtient :
{x+z=1y=2y=1\left\lbrace \begin{array}{rcr} x + z & = & -1 \\ y & = & -2 \\ y & = & 1 \end{array} \right.
On constate que la deuxième ligne et la troisième ligne sont incomptables entre elles. En conclusion :
Sia=0alorslesysteˋmelineˊaire(S0)napasdesolution.{{\color{blue}{\blacklozenge \blacklozenge \,\, Si \,\, a = 0 \,\, alors \,\, le \,\, système \,\, linéaire \,\, (S_0) \,\, n'a \,\, pas \,\, de \,\, solution.}}}
Onsupposequea=1doncrang(M1)=2.{{\color{red}{\blacksquare \blacksquare \blacksquare \,\, On \,\, suppose \,\, que \,\, a = 1 \,\, donc \,\, \mathrm{rang}(M_1) = 2. }}}
Dans ce cas le système linéaire (S1)(S_1) est le suivant :
{3xy+2z=0xz=1x+z=1{3xy+2z=0x+z=1x+z=1\left\lbrace \begin{array}{rcr} 3x - y + 2z & = & 0 \\ -x - z & = & 1 \\ x + z & = & 1 \end{array} \right. \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcr} 3x - y + 2z & = & 0 \\ x + z & = & -1 \\ x + z & = & 1 \end{array} \right.
On constate que la deuxième ligne et la troisième ligne sont incomptables entre elles. En conclusion :
Sia=1alorslesysteˋmelineˊaire(S1)napasdesolution.{{\color{blue}{\blacklozenge \blacklozenge \blacklozenge \,\, Si \,\, a = 1 \,\, alors \,\, le \,\, système \,\, linéaire \,\, (S_1) \,\, n'a \,\, pas \,\, de \,\, solution.}}}
Onsupposequea=1doncrang(M1)=2.{{\color{red}{\blacksquare \blacksquare \blacksquare \blacksquare \,\, On \,\, suppose \,\, que \,\, a = -1 \,\, donc \,\, \mathrm{rang}(M_1) = 2. }}}
Dans ce cas le système linéaire (S1)(S_{-1}) est le suivant :
{x+y=23x2y3z=13x2y3z=1{x+y=23x2y=1+3z{x=2y3x2y=1+3z\left\lbrace \begin{array}{rcr} -x + y & = & -2 \\ -3x - 2y - 3z & = & -1 \\ -3x - 2y - 3z & = & -1 \end{array} \right. \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcl} -x + y & = & -2 \\ -3x - 2y & = & -1+3z \end{array} \right. \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcl} -x & = & -2 - y \\ -3x - 2y & = & -1+3z \end{array} \right.
Donc :
{3x=63y3x2y=1+3z{3x=63y63y2y=1+3z{x=2+y5y=5+3z\left\lbrace \begin{array}{rcl} -3x & = & -6 - 3y \\ -3x - 2y & = & -1+3z \end{array} \right. \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcl} -3x & = & -6 - 3y \\ -6 - 3y - 2y & = & -1+3z \end{array} \right. \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcl} x & = & 2+y \\ - 5y & = & 5+3z \end{array} \right.
Ainsi :
{x=2+yy=135z{x=2135zy=135z{x=135zy=135z\left\lbrace \begin{array}{rcl} x & = & 2+y \\ y & = & -1 - \dfrac{3}{5}z \end{array} \right. \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcl} x & = & 2 - 1 - \dfrac{3}{5}z \\ y & = & -1 - \dfrac{3}{5}z \end{array} \right. \,\,\, \Longleftrightarrow \,\,\, \left\lbrace \begin{array}{rcl} x & = & 1 - \dfrac{3}{5}z \\ y & = & -1 - \dfrac{3}{5}z \end{array} \right.
On peut donc conclure que :
Sia=1alorslesysteˋmelineˊaire(S1)apoursolution:{{\color{blue}{\blacklozenge \blacklozenge \blacklozenge \blacklozenge \,\, Si \,\, a = 1 \,\, alors \,\, le \,\, système \,\, linéaire \,\, (S_{-1}) \,\, a \,\, pour \,\, solution :}}}
x=135z;y=135z;zR{{\color{blue}{x = 1 - \dfrac{3}{5}z \,\, ; \,\, y = -1 - \dfrac{3}{5}z \,\, ; \,\, z \in \mathbb{R} }}}