Déterminant et systèmes linéaires

Sujet 33 - Exercice 1

1 h
90
On désigne par uu et vv deux nombres complexes.
Soit xx, yy, zz et tt quatre nombre réels. On désigne par (S)(S) le système linéaire suivant :
{ux+y+z+t=1x+uy+z+t=vx+y+uz+t=v2x+y+z+ut=v3\left\lbrace \begin{array}{rcl} ux + y + z + t & = & 1 \\ x + uy + z + t & = & v \\ x + y + uz + t & = & v^2 \\ x + y + z + ut & = & v^3 \end{array}\right.
On note ceci sous la forme matricielle AX=BAX = B.
Question 1

Déterminer l'expression de la matrice AA associé au système linéaire (S)(S).

Correction
La matrice AA est donnée par :
A=(u1111u1111u1111u)A = \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1 \\ 1 & u & 1 & 1 \\ 1 & 1 & u & 1 \\ 1 & 1 & 1 & u \end{pmatrix}
Question 2

Déterminer l'expression de detA\det A.

Correction
On a :
A=(u1111u1111u1111u)A = \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1 \\ 1 & u & 1 & 1 \\ 1 & 1 & u & 1 \\ 1 & 1 & 1 & u \end{pmatrix}
Donc :
detA=det(u1111u1111u1111u)\det A = \det \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1 \\ 1 & u & 1 & 1 \\ 1 & 1 & u & 1 \\ 1 & 1 & 1 & u \end{pmatrix}
Ce déterminant est assez facile à calculer si l'on effectue quelques transformations élémentaire.
Commençons par remarquer le la somme des éléments présents sur une ligne, à savoir u+3u+3, est la même pour les quatre lignes. Donc effectuons L1L1+L2+L3+L4L_1 \longleftarrow L_1 + L_2 + L_3 + L_4. On a alors :
detA=det(u+3u+3u+3u+31u1111u1111u)\det A = \det \begin{pmatrix} u+3 & u+3 & u+3 & u+3 \\ 1 & u & 1 & 1 \\ 1 & 1 & u & 1 \\ 1 & 1 & 1 & u \end{pmatrix}
A ce stade, la première ligne nous permet de factoriser par le terme u+3u+3. On obtient donc :
detA=(u+3)×det(11111u1111u1111u)\det A = (u+3) \times \det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & u & 1 & 1 \\ 1 & 1 & u & 1 \\ 1 & 1 & 1 & u \end{pmatrix}
Il nous faut maintenant effectuer les trois substitutions suivantes L2L2L1L_2 \longleftarrow L_2 - L_1, L3L3L1L_3 \longleftarrow L_3 - L_1 et L4L4L1L_4 \longleftarrow L_4 - L_1. On a alors :
detA=(u+3)×det(11110u10000u10000u1)\det A = (u+3) \times \det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & u-1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & u-1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & u-1 \end{pmatrix}
En observant le première colonne, on constate que le seul terme non nul est le premier élément 11. De fait nous allons développer le déterminant suivant cette première colonne. On a alors :
detA=(u+3)×(1)1+1×1×det(u1000u1000u1)\det A = (u+3) \times (-1)^{1+1} \times 1 \times \det \begin{pmatrix} u-1 & 0 & 0 \\ 0 & u-1 & 0 \\ 0 & 0 & u-1 \end{pmatrix}
Comme la matrice qui apparaît est diagonale, on va donc calculer le déterminant par le produit des éléments présents sur la diagonale principale. On a alors :
detA=(u+3)×(1)1+1×1×(u1)3\det A = (u+3) \times (-1)^{1+1} \times 1 \times (u-1)^3
Finalement, on a :
detA=(u+3)(u1)3\det A = (u+3) (u-1)^3
Question 3

Lorsque système linéaire (S)(S) est de CramerCramer, déterminer les solutions complexes de (S)(S).

Correction
Le système linéaire (S)(S) est de CramerCramer si detA0\det A \neq 0 c'est-à-dire si (u+3)(u1)30(u+3) (u-1)^3 \neq 0. Autrement dit, le système linéaire (S)(S) est de CramerCramer si u3u \neq -3 et u1u \neq 1.
Supposons donc que u3u \neq -3 et u1u \neq 1 ainsi le système linéaire (S)(S) admet une unique solution qui est donnée par :
x=det(1111vu11v21u1v311u)detA=det(1111v1u100v210u10v3100u1)(u+3)(u1)3=(u1)2(v3v2v+2+u)(u+3)(u1)(u1)2x = \dfrac{\det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ v & u & 1 & 1 \\ v^2 & 1 & u & 1 \\ v^3 & 1 & 1 & u \end{pmatrix}}{\det A} = \dfrac{\det \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ v-1 & u-1 & 0 & 0 \\ v^2-1 & 0 & u-1 & 0 \\ v^3-1 & 0 & 0 & u-1 \end{pmatrix}}{(u+3) (u-1)^3} = \dfrac{(u-1)^2 (-v^3 - v^2 - v + 2 + u) }{(u+3) (u-1) (u-1)^2}
Par hypothèse on sait que u1u \neq 1 donc u10u - 1 \neq 0. Ainsi on peut simplifier par (u1)2(u-1)^2 pour obtenir l'expression de xx suivante :
x=v3v2v+2+u(u+3)(u1)x = \dfrac{-v^3 - v^2 - v + 2 + u }{(u+3) (u-1)}
Puis, on a :
y=det(u1111v111v2u11v31u)detA=det(u1111uv1001uv21u101uv310u1)(u+3)(u1)3=(u1)2(v3v2+v(2+u)1)(u+3)(u1)(u1)2y = \dfrac{\det \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1 \\ 1 & v & 1 & 1 \\ 1 & v^2 & u & 1 \\ 1 & v^3 & 1 & u \end{pmatrix}}{\det A} = \dfrac{\det \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1 \\ 1-u & v-1 & 0 & 0 \\ 1-u & v^2-1 & u-1 & 0 \\ 1-u & v^3-1 & 0 & u-1 \end{pmatrix}}{(u+3) (u-1)^3} = \dfrac{(u-1)^2 (-v^3 - v^2 + v(2+u) - 1) }{(u+3) (u-1) (u-1)^2}
Par hypothèse on sait que u1u \neq 1 donc u10u - 1 \neq 0. Ainsi on peut simplifier par (u1)2(u-1)^2 pour obtenir l'expression de yy suivante :
y=v3v2+v(2+u)1(u+3)(u1)y = \dfrac{-v^3 - v^2 + v(2+u) - 1 }{(u+3) (u-1)}
Ensuite :
z=det(u1111uv111v2111v3u)detA=det(u1111uu1v101u0v2101u0v31u1)(u+3)(u1)3=(u1)2(v3+v2(2+u)v2)(u+3)(u1)(u1)2z = \dfrac{\det \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1 \\ 1 & u & v & 1 \\ 1 & 1 & v^2 & 1 \\ 1 & 1 & v^3 & u \end{pmatrix}}{\det A} = \dfrac{\det \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1 \\ 1-u & u-1 & v-1 & 0 \\ 1-u & 0 & v^2-1 & 0 \\ 1-u & 0 & v^3-1 & u-1 \end{pmatrix}}{(u+3) (u-1)^3} = \dfrac{(u-1)^2 (-v^3 + v^2(2+u) - v - 2) }{(u+3) (u-1) (u-1)^2}
Par hypothèse on sait que u1u \neq 1 donc u10u - 1 \neq 0. Ainsi on peut simplifier par (u1)2(u-1)^2 pour obtenir l'expression de zz suivante :
z=v3+v2(2+u)v2(u+3)(u1)z = \dfrac{-v^3 + v^2(2+u) - v - 2 }{(u+3) (u-1)}
Enfin :
t=det(u1111u1v11uv2111v3)detA=det(u1111uu10v11u0u1v211u00v31)(u+3)(u1)3=(u1)2(v3(2+u)v2v2)(u+3)(u1)(u1)2t = \dfrac{\det \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1 \\ 1 & u & 1 & v \\ 1 & 1 & u & v^2 \\ 1 & 1 & 1 & v^3 \end{pmatrix}}{\det A} = \dfrac{\det \begin{pmatrix} u & 1 & 1 & 1\\ 1-u & u-1 & 0 & v-1 \\ 1-u & 0 & u-1 & v^2-1 \\ 1-u & 0 & 0 & v^3-1 \end{pmatrix}}{(u+3) (u-1)^3} = \dfrac{(u-1)^2 (v^3(2+u) - v^2 - v - 2) }{(u+3) (u-1) (u-1)^2}
Par hypothèse on sait que u1u \neq 1 donc u10u - 1 \neq 0. Ainsi on peut simplifier par (u1)2(u-1)^2 pour obtenir l'expression de tt suivante :
t=v3(2+u)v2v2(u+3)(u1)t = \dfrac{ v^3(2+u) - v^2 - v - 2 }{(u+3) (u-1)}
Finalement, sous l'hypothèse u3u \neq -3 et u1u \neq 1, la solution du système linéaire (S)(S) est :
{x=v3v2v+2+u(u+3)(u1)y=v3v2+v(2+u)1(u+3)(u1)z=v3+v2(2+u)v2(u+3)(u1)t=v3(2+u)v2v2(u+3)(u1)\left\lbrace \begin{array}{rcl} x & = & \dfrac{-v^3 - v^2 - v + 2 + u }{(u+3) (u-1)} \\ \\ y & = & \dfrac{-v^3 - v^2 + v(2+u) - 1 }{(u+3) (u-1)} \\ \\ z & = & \dfrac{-v^3 + v^2(2+u) - v - 2 }{(u+3) (u-1)} \\ \\ t & = & \dfrac{ v^3(2+u) - v^2 - v - 2 }{(u+3) (u-1)} \end{array} \right.
Question 4

Lorsque système linéaire (S)(S) n'est pas de CramerCramer, déterminer les solutions complexes de (S)(S).

Correction
Siu=1alors:{\color{red}{\bullet \,\, Si \,\, u = 1 \,\, alors \, :}}
le système linéaire (S)(S) prend la forme suivante :
{x+y+z+t=1x+y+z+t=vx+y+z+t=v2x+y+z+t=v3\left\lbrace \begin{array}{rcl} x + y + z + t & = & 1 \\ x + y + z + t & = & v \\ x + y + z + t & = & v^2 \\ x + y + z + t & = & v^3 \end{array}\right.
Si v=1v=1 alors on a v=v2=v3=1v=v^2=v^3=1 et de fait on a x+y+z+t=1x + y + z + t = 1 ce qui nous donne t=xyzt = - x - y - z. On peut alors conclure que :
Siu=1etv=1alorslessolutionsdusysteˋmelineˊaire(S)sont:xR;yR;zR;t=xyz.{\color{blue}{\blacksquare \,\, Si \,\, u = 1 \,\, et \,\, v = 1 \,\, alors \,\, les \,\, solutions \,\, du \,\, système \,\, linéaire \,\, (S) \,\, sont \, : x \in \mathbb{R} \,;\, y \in \mathbb{R} \,;\, z \in \mathbb{R} \,;\, t = - x - y - z.}}
Siu=1etv1alorslesysteˋmelineˊaire(S)napasdesolution.{\color{blue}{\blacksquare \blacksquare \,\, Si \,\, u = 1 \,\, et \,\, v \neq 1 \,\, alors \,\, le \,\, système \,\, linéaire \,\, (S) \,\, n'a \,\, pas \,\, de \,\, solution.}}
Siu=3alors:{\color{red}{\bullet \bullet \,\, Si \,\, u = -3 \,\, alors \, :}}
le système linéaire (S)(S) prend la forme suivante :
{3x+y+z+t=1x3y+z+t=vx+y3z+t=v2x+y+z3t=v3\left\lbrace \begin{array}{rcl} -3x + y + z + t & = & 1 \\ x - 3y + z + t & = & v \\ x + y - 3z + t & = & v^2 \\ x + y + z - 3t & = & v^3 \end{array}\right.
En additionnant les quatre lignes de ce système linéaire on obtient :
0=v3+v2+v+10 = v^3 + v^2 + v + 1
Ce qui implique, avec i2=1i^2 = -1, que :
{v=1v=iv=i\left\lbrace \begin{array}{rcr} v & = & -1 \\ v & = & i \\ v & = & -i \end{array}\right.
Distinguons donc ces trois cas différents.
Premiercas:v=1{\color{green}{{\bf{\spadesuit \,\, Premier \,\, cas \, : \,\,}} v = -1}}
Dans ce cas on a le système linéaire suivant :
{3x+y+z+t=1x3y+z+t=1x+y3z+t=1x+y+z3t=1\left\lbrace \begin{array}{rcr} -3x + y + z + t & = & 1 \\ x - 3y + z + t & = & -1 \\ x + y - 3z + t & = & 1 \\ x + y + z - 3t & = & -1 \end{array}\right.
Dans ce cas on peut associer la matrice A(u=3;v=1)A(u=-3\,;\,v=-1) suivante :
A(u=3;v=1)=(3111131111311113)A(u=-3\,;\,v=-1) = \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix}
Avec :
detA(u=3;v=1)=det(3111131111311113)=det(0111031101310113)=0\det A(u=-3\,;\,v=-1) = \det \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = \det \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & -3 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -3 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = 0
Cependant, on constate que la matrice A(u=3;v=1)=(311131113)A'(u=-3\,;\,v=-1) = \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} à un déterminant non nul puisque l'on a detA(u=3;v=1)=det(311131113)=16\det A'(u=-3\,;\,v=-1) = \det \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = -16. Le système linéaire qui est associé la matrice A(u=3;v=1)A'(u=-3\,;\,v=-1) est {3y+z+t=1xy3z+t=1xy+z3t=1x\left\lbrace \begin{array}{rcr} - 3y + z + t & = & -1-x \\ y - 3z + t & = & 1-x \\ y + z - 3t & = & -1-x \end{array}\right.. Ce système linéaire est donc de CramerCramer. Et on a donc :
y=det(1x111x311x13)detA(u=3;v=1)=8(2x+1)16=2x+12=x+12y = \dfrac{\det \begin{pmatrix} -1-x & 1 & 1 \\ 1-x & -3 & 1 \\ -1-x & 1 & -3 \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=-1)} = \dfrac{-8(2x+1)}{-16} = \dfrac{2x+1}{2} = x + \dfrac{1}{2}
Puis :
z=det(31x111x111x3)detA(u=3;v=1)=16x16=xz = \dfrac{\det \begin{pmatrix} -3 & -1-x & 1 \\ 1 & 1-x & 1 \\ 1 & -1-x & -3 \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=-1)} = \dfrac{-16x}{-16} = x
Enfin :
t=det(311x131x111x)detA(u=3;v=1)=8(2x+1)16=2x+12=x+12t = \dfrac{\det \begin{pmatrix} -3 & 1 & -1-x \\ 1 & -3 & 1-x \\ 1 & 1 & -1-x \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=-1)} = \dfrac{-8(2x+1)}{-16} = \dfrac{2x+1}{2} = x + \dfrac{1}{2}
En conclusion sur cette situation :
Siu=3etv=1alorslessolutionsdusysteˋmelineˊaire(S)sont:xR;y=x+12;z=x;t=x+12.{\color{blue}{\blacksquare \,\, Si \,\, u = -3 \,\, et \,\, v = -1 \,\, alors \,\, les \,\, solutions \,\, du \,\, système \,\, linéaire \,\, (S) \,\, sont \, : x \in \mathbb{R} \,;\, y=x + \dfrac{1}{2} \,;\, z=x \,;\, t=x + \dfrac{1}{2}.}}
Deuxieˋmecas:v=i{\color{green}{{\bf{\spadesuit \spadesuit \,\, Deuxième \,\, cas \, : \,\,}} v = i}}
Dans ce cas on a le système linéaire suivant :
{3x+y+z+t=1x3y+z+t=ix+y3z+t=1x+y+z3t=i\left\lbrace \begin{array}{rcr} -3x + y + z + t & = & 1 \\ x - 3y + z + t & = & i \\ x + y - 3z + t & = & -1 \\ x + y + z - 3t & = & -i \end{array}\right.
Dans ce cas on peut associer la matrice A(u=3;v=i)A(u=-3\,;\,v=i) suivante :
A(u=3;v=i)=(3111131111311113)A(u=-3\,;\,v=i) = \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix}
Avec :
detA(u=3;v=i)=det(3111131111311113)=det(0111031101310113)=0\det A(u=-3\,;\,v=i) = \det \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = \det \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & -3 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -3 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = 0
Cependant, on constate que la matrice A(u=3;v=i)=(311131113)A'(u=-3\,;\,v=i) = \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} à un déterminant non nul puisque l'on a detA(u=3;v=i)=det(311131113)=16\det A'(u=-3\,;\,v=i) = \det \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = -16. Le système linéaire qui est associé la matrice A(u=3;v=i)A'(u=-3\,;\,v=i) est {3y+z+t=ixy3z+t=1xy+z3t=ix\left\lbrace \begin{array}{rcr} - 3y + z + t & = & i-x \\ y - 3z + t & = & -1-x \\ y + z - 3t & = & -i-x \end{array}\right.. Ce système linéaire est donc de CramerCramer. Et on a donc :
y=det(ix111x31ix13)detA(u=3;v=i)=4(4x+1i)16=4x+1i4=x+14i14=x+14(1i)y = \dfrac{\det \begin{pmatrix} i-x & 1 & 1 \\ -1-x & -3 & 1 \\ -i-x & 1 & -3 \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=i)} = \dfrac{-4(4x+1-i)}{-16} = \dfrac{4x+1-i}{4} = x + \dfrac{1}{4} - i\dfrac{1}{4} = x + \dfrac{1}{4}(1-i)
Puis :
z=det(3ix111x11ix3)detA(u=3;v=i)=8(2x+1)16=2x+12=x+12z = \dfrac{\det \begin{pmatrix} -3 & i-x & 1 \\ 1 & -1-x & 1 \\ 1 & -i-x & -3 \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=i)} = \dfrac{-8(2x+1)}{-16} = \dfrac{2x+1}{2} = x + \dfrac{1}{2}
Enfin :
t=det(31ix131x11ix)detA(u=3;v=i)=4(4x+1i)16=4x+1+i4=x+14+i14=x+14(1+i)t = \dfrac{\det \begin{pmatrix}-3 & 1 & i-x \\ 1 & -3 & -1-x \\ 1 & 1 & -i-x \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=i)} = \dfrac{-4(4x+1-i)}{-16} = \dfrac{4x+1+i}{4} = x + \dfrac{1}{4} + i\dfrac{1}{4} = x + \dfrac{1}{4}(1+i)
En conclusion sur cette situation :
Siu=3etv=ialorslessolutionsdusysteˋmelineˊaire(S)sont:{\color{blue}{\blacksquare \blacksquare \,\, Si \,\, u = -3 \,\, et \,\, v = i \,\, alors \,\, les \,\, solutions \,\, du \,\, système \,\, linéaire \,\, (S) \,\, sont \, : }}
xR;y=x+14(1i);z=x+12;t=x+14(1+i).{\color{blue}{x \in \mathbb{R} \,;\, y=x + \dfrac{1}{4}(1-i) \,;\, z=x+\dfrac{1}{2} \,;\, t=x + \dfrac{1}{4}(1+i).}}
Troisieˋmecas:v=i{\color{green}{{\bf{\spadesuit \spadesuit \spadesuit \,\, Troisième \,\, cas \, : \,\,}} v = -i}}
Dans ce cas on a le système linéaire suivant :
{3x+y+z+t=1x3y+z+t=ix+y3z+t=1x+y+z3t=i\left\lbrace \begin{array}{rcr} -3x + y + z + t & = & 1 \\ x - 3y + z + t & = & -i \\ x + y - 3z + t & = & -1 \\ x + y + z - 3t & = & i \end{array}\right.
Dans ce cas on peut associer la matrice A(u=3;v=i)A(u=-3\,;\,v=-i) suivante :
A(u=3;v=i)=(3111131111311113)A(u=-3\,;\,v=-i) = \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix}
Avec :
detA(u=3;v=i)=det(3111131111311113)=det(0111031101310113)=0\det A(u=-3\,;\,v=-i) = \det \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = \det \begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & -3 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -3 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = 0
Cependant, on constate que la matrice A(u=3;v=i)=(311131113)A'(u=-3\,;\,v=-i) = \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} à un déterminant non nul puisque l'on a detA(u=3;v=i)=det(311131113)=16\det A'(u=-3\,;\,v=-i) = \det \begin{pmatrix} -3 & 1 & 1 \\ 1 & -3 & 1 \\ 1 & 1 & -3 \end{pmatrix} = -16. Le système linéaire qui est associé la matrice A(u=3;v=i)A'(u=-3\,;\,v=-i) est {3y+z+t=ixy3z+t=1xy+z3t=ix\left\lbrace \begin{array}{rcr} - 3y + z + t & = & -i-x \\ y - 3z + t & = & -1-x \\ y + z - 3t & = & i-x \end{array}\right.. Ce système linéaire est donc de CramerCramer. Et on a donc :
y=det(ix111x31ix13)detA(u=3;v=i)=4(4x+1+i)16=4x+1+i4=x+14+i14=x+14(1+i)y = \dfrac{\det \begin{pmatrix} -i-x & 1 & 1 \\ -1-x & -3 & 1 \\ i-x & 1 & -3 \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=-i)} = \dfrac{-4(4x+1+i)}{-16} = \dfrac{4x+1+i}{4} = x + \dfrac{1}{4} + i\dfrac{1}{4} = x + \dfrac{1}{4}(1+i)
Puis :
z=det(3ix111x11ix3)detA(u=3;v=i)=8(2x+1)16=2x+12=x+12z = \dfrac{\det \begin{pmatrix} -3 & -i-x & 1 \\ 1 & -1-x & 1 \\ 1 & i-x & -3 \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=-i)} = \dfrac{-8(2x+1)}{-16} = \dfrac{2x+1}{2} = x + \dfrac{1}{2}
Enfin :
t=det(31ix131x11ix)detA(u=3;v=i)=4(4x+1i)16=4x+1i4=x+14i14=x+14(1i)t = \dfrac{\det \begin{pmatrix}-3 & 1 & -i-x \\ 1 & -3 & -1-x \\ 1 & 1 & i-x \end{pmatrix}}{\det A'(u=-3\,;\,v=-i)} = \dfrac{-4(4x+1-i)}{-16} = \dfrac{4x+1-i}{4} = x + \dfrac{1}{4} - i\dfrac{1}{4} = x + \dfrac{1}{4}(1-i)
En conclusion sur cette situation :
Siu=3etv=ialorslessolutionsdusysteˋmelineˊaire(S)sont:{\color{blue}{\blacksquare \blacksquare \blacksquare \,\, Si \,\, u = -3 \,\, et \,\, v = -i \,\, alors \,\, les \,\, solutions \,\, du \,\, système \,\, linéaire \,\, (S) \,\, sont \, : }}
xR;y=x+14(1+i);z=x+12;t=x+14(1i).{\color{blue}{x \in \mathbb{R} \,;\, y=x + \dfrac{1}{4}(1+i) \,;\, z=x+\dfrac{1}{2} \,;\, t=x + \dfrac{1}{4}(1-i).}}
Et n'oublions pas la situation suivante :
Siu=3etv{1;i;i}alorslesysteˋmelineˊaire(S)napasdesolution.{\color{blue}{\blacksquare \blacksquare \blacksquare \blacksquare\,\, Si \,\, u = -3 \,\, et \,\, v \neq \{-1 \,;\, i \,;\, -i\} \,\, alors \,\, le \,\, système \,\, linéaire \,\, (S) \,\, n'a \,\, pas \,\, de \,\, solution.}}