On désigne par u et v deux nombres complexes. Soit x, y, z et t quatre nombre réels. On désigne par (S) le système linéaire suivant : ⎩⎨⎧ux+y+z+tx+uy+z+tx+y+uz+tx+y+z+ut====1vv2v3 On note ceci sous la forme matricielle AX=B.
Question 1
Déterminer l'expression de la matrice A associé au système linéaire (S).
Correction
La matrice A est donnée par :
A=⎝⎛u1111u1111u1111u⎠⎞
Question 2
Déterminer l'expression de detA.
Correction
On a : A=⎝⎛u1111u1111u1111u⎠⎞ Donc : detA=det⎝⎛u1111u1111u1111u⎠⎞ Ce déterminant est assez facile à calculer si l'on effectue quelques transformations élémentaire. Commençons par remarquer le la somme des éléments présents sur une ligne, à savoir u+3, est la même pour les quatre lignes. Donc effectuons L1⟵L1+L2+L3+L4. On a alors : detA=det⎝⎛u+3111u+3u11u+31u1u+311u⎠⎞ A ce stade, la première ligne nous permet de factoriser par le terme u+3. On obtient donc : detA=(u+3)×det⎝⎛11111u1111u1111u⎠⎞ Il nous faut maintenant effectuer les trois substitutions suivantes L2⟵L2−L1, L3⟵L3−L1 et L4⟵L4−L1. On a alors : detA=(u+3)×det⎝⎛10001u−10010u−10100u−1⎠⎞ En observant le première colonne, on constate que le seul terme non nul est le premier élément 1. De fait nous allons développer le déterminant suivant cette première colonne. On a alors : detA=(u+3)×(−1)1+1×1×det⎝⎛u−1000u−1000u−1⎠⎞ Comme la matrice qui apparaît est diagonale, on va donc calculer le déterminant par le produit des éléments présents sur la diagonale principale. On a alors : detA=(u+3)×(−1)1+1×1×(u−1)3 Finalement, on a :
detA=(u+3)(u−1)3
Question 3
Lorsque système linéaire (S) est de Cramer, déterminer les solutions complexes de (S).
Correction
Le système linéaire (S) est de Cramer si detA=0 c'est-à-dire si (u+3)(u−1)3=0. Autrement dit, le système linéaire (S) est de Cramer si u=−3 et u=1. Supposons donc que u=−3 et u=1 ainsi le système linéaire (S) admet une unique solution qui est donnée par : x=detAdet⎝⎛1vv2v31u1111u1111u⎠⎞=(u+3)(u−1)3det⎝⎛1v−1v2−1v3−11u−10010u−10100u−1⎠⎞=(u+3)(u−1)(u−1)2(u−1)2(−v3−v2−v+2+u) Par hypothèse on sait que u=1 donc u−1=0. Ainsi on peut simplifier par (u−1)2 pour obtenir l'expression de x suivante : x=(u+3)(u−1)−v3−v2−v+2+u Puis, on a : y=detAdet⎝⎛u1111vv2v311u1111u⎠⎞=(u+3)(u−1)3det⎝⎛u1−u1−u1−u1v−1v2−1v3−110u−10100u−1⎠⎞=(u+3)(u−1)(u−1)2(u−1)2(−v3−v2+v(2+u)−1) Par hypothèse on sait que u=1 donc u−1=0. Ainsi on peut simplifier par (u−1)2 pour obtenir l'expression de y suivante : y=(u+3)(u−1)−v3−v2+v(2+u)−1 Ensuite : z=detAdet⎝⎛u1111u111vv2v3111u⎠⎞=(u+3)(u−1)3det⎝⎛u1−u1−u1−u1u−1001v−1v2−1v3−1100u−1⎠⎞=(u+3)(u−1)(u−1)2(u−1)2(−v3+v2(2+u)−v−2) Par hypothèse on sait que u=1 donc u−1=0. Ainsi on peut simplifier par (u−1)2 pour obtenir l'expression de z suivante : z=(u+3)(u−1)−v3+v2(2+u)−v−2 Enfin : t=detAdet⎝⎛u1111u1111u11vv2v3⎠⎞=(u+3)(u−1)3det⎝⎛u1−u1−u1−u1u−10010u−101v−1v2−1v3−1⎠⎞=(u+3)(u−1)(u−1)2(u−1)2(v3(2+u)−v2−v−2) Par hypothèse on sait que u=1 donc u−1=0. Ainsi on peut simplifier par (u−1)2 pour obtenir l'expression de t suivante : t=(u+3)(u−1)v3(2+u)−v2−v−2 Finalement, sous l'hypothèse u=−3 et u=1, la solution du système linéaire (S) est :
Lorsque système linéaire (S) n'est pas de Cramer, déterminer les solutions complexes de (S).
Correction
∙Siu=1alors: le système linéaire (S) prend la forme suivante : ⎩⎨⎧x+y+z+tx+y+z+tx+y+z+tx+y+z+t====1vv2v3 Si v=1 alors on a v=v2=v3=1 et de fait on a x+y+z+t=1 ce qui nous donne t=−x−y−z. On peut alors conclure que : ■Siu=1etv=1alorslessolutionsdusysteˋmelineˊaire(S)sont:x∈R;y∈R;z∈R;t=−x−y−z. ■■Siu=1etv=1alorslesysteˋmelineˊaire(S)n′apasdesolution. ∙∙Siu=−3alors: le système linéaire (S) prend la forme suivante : ⎩⎨⎧−3x+y+z+tx−3y+z+tx+y−3z+tx+y+z−3t====1vv2v3 En additionnant les quatre lignes de ce système linéaire on obtient : 0=v3+v2+v+1 Ce qui implique, avec i2=−1, que : ⎩⎨⎧vvv===−1i−i Distinguons donc ces trois cas différents. ♠Premiercas:v=−1 Dans ce cas on a le système linéaire suivant : ⎩⎨⎧−3x+y+z+tx−3y+z+tx+y−3z+tx+y+z−3t====1−11−1 Dans ce cas on peut associer la matrice A(u=−3;v=−1) suivante : A(u=−3;v=−1)=⎝⎛−31111−31111−31111−3⎠⎞ Avec : detA(u=−3;v=−1)=det⎝⎛−31111−31111−31111−3⎠⎞=det⎝⎛00001−31111−31111−3⎠⎞=0 Cependant, on constate que la matrice A′(u=−3;v=−1)=⎝⎛−3111−3111−3⎠⎞ à un déterminant non nul puisque l'on a detA′(u=−3;v=−1)=det⎝⎛−3111−3111−3⎠⎞=−16. Le système linéaire qui est associé la matrice A′(u=−3;v=−1) est ⎩⎨⎧−3y+z+ty−3z+ty+z−3t===−1−x1−x−1−x. Ce système linéaire est donc de Cramer. Et on a donc : y=detA′(u=−3;v=−1)det⎝⎛−1−x1−x−1−x1−3111−3⎠⎞=−16−8(2x+1)=22x+1=x+21 Puis : z=detA′(u=−3;v=−1)det⎝⎛−311−1−x1−x−1−x11−3⎠⎞=−16−16x=x Enfin : t=detA′(u=−3;v=−1)det⎝⎛−3111−31−1−x1−x−1−x⎠⎞=−16−8(2x+1)=22x+1=x+21 En conclusion sur cette situation : ■Siu=−3etv=−1alorslessolutionsdusysteˋmelineˊaire(S)sont:x∈R;y=x+21;z=x;t=x+21. ♠♠Deuxieˋmecas:v=i Dans ce cas on a le système linéaire suivant : ⎩⎨⎧−3x+y+z+tx−3y+z+tx+y−3z+tx+y+z−3t====1i−1−i Dans ce cas on peut associer la matrice A(u=−3;v=i) suivante : A(u=−3;v=i)=⎝⎛−31111−31111−31111−3⎠⎞ Avec : detA(u=−3;v=i)=det⎝⎛−31111−31111−31111−3⎠⎞=det⎝⎛00001−31111−31111−3⎠⎞=0 Cependant, on constate que la matrice A′(u=−3;v=i)=⎝⎛−3111−3111−3⎠⎞ à un déterminant non nul puisque l'on a detA′(u=−3;v=i)=det⎝⎛−3111−3111−3⎠⎞=−16. Le système linéaire qui est associé la matrice A′(u=−3;v=i) est ⎩⎨⎧−3y+z+ty−3z+ty+z−3t===i−x−1−x−i−x. Ce système linéaire est donc de Cramer. Et on a donc : y=detA′(u=−3;v=i)det⎝⎛i−x−1−x−i−x1−3111−3⎠⎞=−16−4(4x+1−i)=44x+1−i=x+41−i41=x+41(1−i) Puis : z=detA′(u=−3;v=i)det⎝⎛−311i−x−1−x−i−x11−3⎠⎞=−16−8(2x+1)=22x+1=x+21 Enfin : t=detA′(u=−3;v=i)det⎝⎛−3111−31i−x−1−x−i−x⎠⎞=−16−4(4x+1−i)=44x+1+i=x+41+i41=x+41(1+i) En conclusion sur cette situation : ■■Siu=−3etv=ialorslessolutionsdusysteˋmelineˊaire(S)sont: x∈R;y=x+41(1−i);z=x+21;t=x+41(1+i). ♠♠♠Troisieˋmecas:v=−i Dans ce cas on a le système linéaire suivant : ⎩⎨⎧−3x+y+z+tx−3y+z+tx+y−3z+tx+y+z−3t====1−i−1i Dans ce cas on peut associer la matrice A(u=−3;v=−i) suivante : A(u=−3;v=−i)=⎝⎛−31111−31111−31111−3⎠⎞ Avec : detA(u=−3;v=−i)=det⎝⎛−31111−31111−31111−3⎠⎞=det⎝⎛00001−31111−31111−3⎠⎞=0 Cependant, on constate que la matrice A′(u=−3;v=−i)=⎝⎛−3111−3111−3⎠⎞ à un déterminant non nul puisque l'on a detA′(u=−3;v=−i)=det⎝⎛−3111−3111−3⎠⎞=−16. Le système linéaire qui est associé la matrice A′(u=−3;v=−i) est ⎩⎨⎧−3y+z+ty−3z+ty+z−3t===−i−x−1−xi−x. Ce système linéaire est donc de Cramer. Et on a donc : y=detA′(u=−3;v=−i)det⎝⎛−i−x−1−xi−x1−3111−3⎠⎞=−16−4(4x+1+i)=44x+1+i=x+41+i41=x+41(1+i) Puis : z=detA′(u=−3;v=−i)det⎝⎛−311−i−x−1−xi−x11−3⎠⎞=−16−8(2x+1)=22x+1=x+21 Enfin : t=detA′(u=−3;v=−i)det⎝⎛−3111−31−i−x−1−xi−x⎠⎞=−16−4(4x+1−i)=44x+1−i=x+41−i41=x+41(1−i) En conclusion sur cette situation : ■■■Siu=−3etv=−ialorslessolutionsdusysteˋmelineˊaire(S)sont: x∈R;y=x+41(1+i);z=x+21;t=x+41(1−i). Et n'oublions pas la situation suivante : ■■■■Siu=−3etv={−1;i;−i}alorslesysteˋmelineˊaire(S)n′apasdesolution.
Signaler une erreur
Aide-nous à améliorer nos contenus en signalant les erreurs ou problèmes que tu penses avoir trouvés.
Connecte-toi ou crée un compte pour signaler une erreur.