Variable aléatoire : des issues aux évènements {X = a} et {X ≤ a} - Exercice 3

20 min
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On lance deux dés équilibrés à six faces, numérotées de 11 à 66. On note XX le plus grand des deux numéros obtenus (si les deux numéros sont égaux, XX est ce numéro).
Question 1

Représenter les 3636 issues dans un tableau à double entrée, en écrivant dans chaque case la valeur de XX.

Correction
Chaque dé a 66 faces : il y a 6×6=366\times 6=36 issues possibles. Les dés étant équilibrés, ces 3636 issues sont équiprobables.
Dans chaque case, on écrit le plus grand des deux numéros :
Question 2

Déterminer la loi de probabilité de XX.

Correction
On compte, dans le tableau, le nombre de cases où apparaît chaque valeur :
P(X=1)=136P\left(X=1\right)=\dfrac{1}{36}
P(X=2)=336P\left(X=2\right)=\dfrac{3}{36}
P(X=3)=536P\left(X=3\right)=\dfrac{5}{36}
P(X=4)=736P\left(X=4\right)=\dfrac{7}{36}
P(X=5)=936P\left(X=5\right)=\dfrac{9}{36}
P(X=6)=1136P\left(X=6\right)=\dfrac{11}{36}
Vérification : 1+3+5+7+9+1136=3636=1\dfrac{1+3+5+7+9+11}{36}=\dfrac{36}{36}=1.
On peut donc dresser la loi de probabilité de XX :
Question 3

Expliquer pourquoi l'évènement {X⩽3}\left\{X\leqslant 3\right\} signifie « les deux dés donnent chacun un numéro inférieur ou égal à 33 ». En déduire P(X⩽3)P\left(X\leqslant 3\right) de deux façons.

Correction
Le plus grand des deux numéros est inférieur ou égal à 33 si et seulement si les deux numéros sont inférieurs ou égaux à 33.
Premieˋre façon :\red{\text{Première façon :}} avec la loi de XX.
P(X⩽3)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)P\left(X\leqslant 3\right)=P\left(X=1\right)+P\left(X=2\right)+P\left(X=3\right)
P(X⩽3)=136+336+536=936P\left(X\leqslant 3\right)=\dfrac{1}{36}+\dfrac{3}{36}+\dfrac{5}{36}=\dfrac{9}{36}
Deuxieˋme façon :\red{\text{Deuxième façon :}} avec le tableau. Les issues favorables forment le carré des numéros 11, 22 et 33 : il y a 3×3=93\times 3=9 cases.
P(X⩽3)=936P\left(X\leqslant 3\right)=\dfrac{9}{36}
D'où :
P(X⩽3)=14P\left(X\leqslant 3\right)=\dfrac{1}{4}
Question 4

Calculer l'espérance de XX et l'interpréter.

Correction
On appelle l'espérance mathématique de la variable XX, la quantité notée E(X)E\left(X\right) définie par :
  • E(X)=∑xi×pi=x1×p1+x2×p2+…+xn×pnE\left(X\right)=\sum x_{i}\times p_{i}=x_{1}\times p_{1}+x_{2}\times p_{2}+\ldots+x_{n}\times p_{n}
Remarque : l'espérance sert à prévoir la valeur moyenne obtenue pour la variable que l'on mesure si l'expérience est renouvelée un très grand nombre de fois.
E(X)=∑xi×piE\left(X\right)=\sum x_{i}\times p_{i}
E(X)=1×136+2×336+3×536+4×736+5×936+6×1136E\left(X\right)=1\times\dfrac{1}{36}+2\times\dfrac{3}{36}+3\times\dfrac{5}{36}+4\times\dfrac{7}{36}+5\times\dfrac{9}{36}+6\times\dfrac{11}{36}
E(X)=1+6+15+28+45+6636E\left(X\right)=\dfrac{1+6+15+28+45+66}{36}
D'où :
E(X)=16136≈4,47E\left(X\right)=\dfrac{161}{36}\approx 4{,}47

Sur un grand nombre de lancers, le plus grand des deux numéros vaut en moyenne environ 4,474{,}47.

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