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Probabilités conditionnelles
Pour bien appréhender les probabilités conditionnelles - Exercice 4
15 min
25
L'arbre pondéré ci-dessous représente une situation de probabilité.
Question 1
L'arbre est incomplet.
Compléter les valeurs manquantes dans l'arbre pondéré.
Correction
Question 2
Préciser les valeurs de
P
(
A
)
P \left(A\right)
P
(
A
)
;
P
A
(
B
)
P_{A} \left(B\right)
P
A
(
B
)
et
P
A
‾
(
B
‾
)
P_{\overline{A}} \left(\overline{B}\right)
P
A
(
B
)
Correction
D'après l'arbre ci-dessus, nous pouvons lire que :
P
(
A
)
=
0
,
77
P \left(A\right)=0,77
P
(
A
)
=
0
,
77
P
A
(
B
)
=
0
,
55
P_{A} \left(B\right)=0,55
P
A
(
B
)
=
0
,
55
P
A
‾
(
B
‾
)
=
0
,
65
P_{\overline{A}} \left(\overline{B}\right)=0,65
P
A
(
B
)
=
0
,
65
Question 3
A l'aide de l'arbre, calculer
P
(
A
∩
B
)
P\left(A\cap B\right)
P
(
A
∩
B
)
.
Correction
L'évènement
A
∩
B
A\cap B
A
∩
B
correspond à l'évènement
A
A
A
et
{\color{blue}{\text{et}}}
et
à l’événement
B
B
B
.
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
)
×
P
A
(
B
)
P\left(A\cap B\right)=P\left(A\right)\times P_{A} \left(B\right)
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
)
×
P
A
(
B
)
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
77
×
0
,
55
P\left(A\cap B\right)=0,77\times 0,55
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
77
×
0
,
55
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
4235
P\left(A\cap B\right)=0,4235
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
4235
Question 4
A l'aide de l'arbre, calculer
P
(
A
‾
∩
B
)
P\left(\overline{A}\cap B\right)
P
(
A
∩
B
)
.
Correction
L'évènement
A
‾
∩
B
\overline{A}\cap B
A
∩
B
correspond à l'évènement
A
‾
\overline{A}
A
et
{\color{blue}{\text{et}}}
et
à l’événement
B
B
B
.
P
(
A
‾
∩
B
)
=
P
(
A
‾
)
×
P
A
‾
(
B
)
P\left(\overline{A}\cap B\right)=P\left(\overline{A}\right)\times P_{\overline{A}} \left(B\right)
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
)
×
P
A
(
B
)
P
(
A
‾
∩
B
)
=
0
,
23
×
0
,
35
P\left(\overline{A}\cap B\right)=0,23\times 0,35
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
23
×
0
,
35
P
(
A
‾
∩
B
)
=
0
,
0805
P\left(\overline{A}\cap B\right)=0,0805
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
0805
Question 5
En déduire
P
(
B
)
P\left(B\right)
P
(
B
)
.
Correction
A
A
A
et
A
‾
\overline{A}
A
forment une partition de l'univers.
D'après la formule des probabilités totales on a :
P
(
B
)
=
P
(
A
∩
B
)
+
P
(
A
‾
∩
B
)
P\left(B\right)=P\left(A\cap B\right)+P\left(\overline{A}\cap B\right)
P
(
B
)
=
P
(
A
∩
B
)
+
P
(
A
∩
B
)
D'après les questions précédentes, nous savons que :
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
4235
P\left(A\cap B\right)=0,4235
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
4235
et
P
(
A
‾
∩
B
)
=
0
,
0805
P\left(\overline{A}\cap B\right)=0,0805
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
0805
Soit :
P
(
B
)
=
0
,
4235
+
0
,
0805
P\left(B\right)=0,4235+0,0805
P
(
B
)
=
0
,
4235
+
0
,
0805
Ainsi :
P
(
B
)
=
0
,
504
P\left(B\right)=0,504
P
(
B
)
=
0
,
504
Question 6
Calculer
P
B
(
A
)
P_{B} \left(A\right)
P
B
(
A
)
.
Correction
P
B
(
A
)
=
P
(
A
∩
B
)
P
(
B
)
P_{B} \left(A\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}
P
B
(
A
)
=
P
(
B
)
P
(
A
∩
B
)
Il s'agit d'une probabilité conditionnelle dont la formule est rappelée dans l'encadré. Il vient alors que :
P
B
(
A
)
=
P
(
A
∩
B
)
P
(
B
)
P_{B} \left(A\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}
P
B
(
A
)
=
P
(
B
)
P
(
A
∩
B
)
D'après les questions précédentes, nous avons vu que :
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
4235
P\left(A\cap B\right)=0,4235
P
(
A
∩
B
)
=
0
,
4235
et
P
(
B
)
=
0
,
504
P\left(B\right)=0,504
P
(
B
)
=
0
,
504
. Il vient alors que :
P
B
(
A
)
=
0
,
4235
0
,
504
P_{B} \left(A\right)=\frac{0,4235}{0,504}
P
B
(
A
)
=
0
,
504
0
,
4235
P
B
(
A
)
≈
0
,
84
P_{B} \left(A\right)\approx 0,84
P
B
(
A
)
≈
0
,
84