Les probabilités conditionnelles et loi binomiale

Loi binomiale - Exercice 2

15 min
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Question 1

Dans un examen sous forme de QCM, il y a deux réponses possibles : Vrai ou Faux.
Quelle est la probabilité d'avoir 44 bonnes réponses sur 1111 ?

Correction
Rédaction type pour la loi binomiale
A chaque question du QCM la probabilité d'avoir une bonne réponse est de 12\frac{1}{2}
On est donc en présence d'un schéma de Bernoulli :
On appelle succès "donner la bonne réponse" avec la probabilité p=12p=\frac{1}{2}
On appelle échec "donner la mauvaise réponse" avec la probabilité 1p=121-p=\frac{1}{2}
On répète onze fois de suite cette expérience de façon indépendante.
XX est la variable aléatoire qui associe le nombre de bonnes réponses.
XX suit la loi binomiale de paramètre n=11n=11 et p=12p=\frac{1}{2} .
On note alors XB(11;12)X \sim B\left(11;\frac{1}{2} \right)

On doit calculer P(X=4)P\left(X=4\right)
On donnera maintenant les résultats sans détailler.
Soit
P(X=4)=0,161P\left(X=4\right)=0,161
arrondi à 10310^{-3} près.
Question 2

Lors de la session 20162016 au baccalauréat, il y a eu 8888% de réussite.
Dans une classe composée de 3030 élèves, quelle est la probabilité qu’il y ait au moins 2525 élèves à avoir le bac.

Correction
Rédaction type pour la loi binomiale
Pour chaque élève la probabilité d'avoir le bac est de 0,880,88.
On est donc en présence d'un schéma de Bernoulli :
On appelle succès "Obtenir le bac " avec la probabilité p=0,88p=0,88
On appelle échec "Ne pas obtenir le bac" avec la probabilité 1p=0,121-p=0,12
On répète trente fois de suite cette expérience de façon indépendante.
XX est la variable aléatoire qui associe le nombre d'élèves à avoir le bac
XX suit la loi binomiale de paramètre n=30n=30 et p=0,88p=0,88.
On note alors XB(30;0,88)X \sim B\left(30;0,88\right)

On doit calculer P(X25)P\left(X\ge 25\right)
On rappelle que P(X25)=1P(X24)P\left(X\ge 25\right)=1-P\left(X\le 24\right)
On donnera maintenant les résultats sans détailler.
P(X25)0,857P\left(X\ge 25\right)\approx 0,857
arrondi à 10310^{-3} près.