Les lois continues

Loi normale N(μ;σ2)N\left(\mu ;\sigma ^{2} \right) - Exercice 2

6 min
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On considère une variable aléatoire XX suivant la loi normale N(2;9)N\left(2;9\right)
Ici XX suivant la loi normale N(2;9)N\left(2;9\right), cela signifie que l'espérance vaut μ=2\mu =2 et l'écart type vaut σ=9=3\sigma =\sqrt{9} =3
Déterminer à l'aide de la calculatrice la valeur au millième de aa pour les équations suivantes.
Question 1

P(Xa)=0,4P\left(X\le a\right)=0,4

Correction
Pour le calcul de P(Xa)=0,4P\left(X\le a\right)=0,4

Avec une calculatrice Texas, pour P(Xa)=0,4P\left(X\le a\right)=0,4 on tape InvNorm(valeur donnée, espérance, écart type)
C'est-à-dire ici InvNorm(0.40.4 , 22 , 33) puis on tape sur Enter et on obtient :
a1,24a\approx 1,24

Avec une calculatrice Casio Graph 35+, pour P(Xa)=0,4P\left(X\le a\right)=0,4 on tape :
Normal inverse
Data : Variable
Tail : Left car c'est \le
Area : 0,40,4
σ\sigma : 33 Ecart type
μ\mu : 22 Espérance

puis on tape sur EXE et on obtient :
a1,24a\approx 1,24
Question 2

P(Xa)=0,7P\left(X\ge a\right)=0,7

Correction
Pour le calcul de P(Xa)=0,7P\left(X\ge a\right)=0,7

Avec une calculatrice Texas, il faut commencer à transformer l'expression.
P(Xa)=0,71P(Xa)=0,7P(Xa)=0,3P\left(X\ge a\right)=0,7\Leftrightarrow 1-P\left(X\le a\right)=0,7\Leftrightarrow P\left(X\le a\right)=0,3
Donc résoudre P(Xa)=0,7P\left(X\ge a\right)=0,7 cela revient à calculer P(Xa)=0,3P\left(X\le a\right)=0,3
Pour P(Xa)=0,3P\left(X\le a\right)=0,3 on tape InvNorm(valeur donnée, espérance, écart type)
C'est-à-dire ici InvNorm(0.30.3 , 22 , 33) puis on tape sur. Enter et on obtient :
a0,42a\approx 0,42

Avec une calculatrice Casio Graph 35+, on n'a pas besoin de transformer l'expression.
Pour P(Xa)=0,7P\left(X\ge a\right)=0,7, on tape :
Normal inverse
Data : Variable
Tail : Right car c'est \ge
Area : 0,70,7
σ\sigma : 33 Ecart type
μ\mu : 22 Espérance

puis on tape sur EXE et on obtient :
a0,42a\approx 0,42
Question 3

P(2<X<a)=0,38P\left(2<X<a\right)=0,38

Correction
On commence par simplifier l'expression P(2<X<a)P\left(2<X<a\right), il vient alors :
P(2<X<a)=12P(Xa)P\left(2<X<a\right)=\frac{1}{2} -P\left(X\ge a\right)
Ainsi :
12P(Xa)=0,38\frac{1}{2} -P\left(X\ge a\right)=0,38 équivaut successivement à
P(Xa)=0,12P\left(X\ge a\right)=0,12
1P(Xa)=0,121-P\left(X\le a\right)=0,12
P(Xa)=0,88P\left(X\le a\right)=0,88

A la calculatrice on obtient : a5,525a\approx 5,525
Pour le calcul de P(Xa)=0,88P\left(X\le a\right)=0,88

Avec une calculatrice Texas, pour P(Xa)=0,88P\left(X\le a\right)=0,88 on tape InvNorm(valeur donnée, espérance, écart type)
C'est-à-dire ici InvNorm(0.880.88 , 22 , 33) puis on tape sur Enter et on obtient :
a5,525a\approx 5,525

Avec une calculatrice Casio Graph 35+, pour P(Xa)=0,88P\left(X\le a\right)=0,88 on tape :
Normal inverse
Data : Variable
Tail : Left car c'est \le
Area : 0,880,88
σ\sigma : 33 Ecart type
μ\mu : 22 Espérance

puis on tape sur EXE et on obtient :
a5,525a\approx 5,525