On considère une variable aléatoire X suivant la loi normale N(2;9) Ici X suivant la loi normale N(2;9), cela signifie que l'espérance vaut μ=2 et l'écart type vaut σ=9=3 Déterminer à l'aide de la calculatrice la valeur au millième de a pour les équations suivantes.
Question 1
P(X≤a)=0,4
Correction
Pour le calcul de P(X≤a)=0,4
Avec une calculatrice Texas, pour P(X≤a)=0,4 on tape InvNorm(valeur donnée, espérance, écart type) C'est-à-dire ici InvNorm(0.4 , 2 , 3) puis on tape sur Enter et on obtient :
a≈1,24
Avec une calculatrice Casio Graph 35+, pour P(X≤a)=0,4 on tape :
Normal inverse Data : Variable Tail : Left car c'est ≤ Area : 0,4 σ : 3 Ecart type μ : 2 Espérance
puis on tape sur EXE et on obtient :
a≈1,24
Question 2
P(X≥a)=0,7
Correction
Pour le calcul de P(X≥a)=0,7
Avec une calculatrice Texas, il faut commencer à transformer l'expression. P(X≥a)=0,7⇔1−P(X≤a)=0,7⇔P(X≤a)=0,3 Donc résoudre P(X≥a)=0,7 cela revient à calculer P(X≤a)=0,3 Pour P(X≤a)=0,3 on tape InvNorm(valeur donnée, espérance, écart type) C'est-à-dire ici InvNorm(0.3 , 2 , 3) puis on tape sur. Enter et on obtient :
a≈0,42
Avec une calculatrice Casio Graph 35+, on n'a pas besoin de transformer l'expression. Pour P(X≥a)=0,7, on tape :
Normal inverse Data : Variable Tail : Right car c'est ≥ Area : 0,7 σ : 3 Ecart type μ : 2 Espérance
puis on tape sur EXE et on obtient :
a≈0,42
Question 3
P(2<X<a)=0,38
Correction
On commence par simplifier l'expression P(2<X<a), il vient alors : P(2<X<a)=21−P(X≥a) Ainsi : 21−P(X≥a)=0,38 équivaut successivement à P(X≥a)=0,12 1−P(X≤a)=0,12
P(X≤a)=0,88
A la calculatrice on obtient : a≈5,525 Pour le calcul de P(X≤a)=0,88
Avec une calculatrice Texas, pour P(X≤a)=0,88 on tape InvNorm(valeur donnée, espérance, écart type) C'est-à-dire ici InvNorm(0.88 , 2 , 3) puis on tape sur Enter et on obtient :
a≈5,525
Avec une calculatrice Casio Graph 35+, pour P(X≤a)=0,88 on tape :
Normal inverse Data : Variable Tail : Left car c'est ≤ Area : 0,88 σ : 3 Ecart type μ : 2 Espérance