Lois de probabilités à densité

Loi exponentielle - Exercice 4

5 min
15
La durée en vie XX, en heure, des piles d'une calculatrice suit une loi exponentielle telle que P(X30)=0,1P\left(X\le 30\right)=0,1
Question 1

Déterminer le nombre d'heures cc telle que P(Xc)=12P\left(X\le c\right)=\frac{1}{2} . On arrondira à l'entier inférieur.

Correction

La fonction de densité de probabilité de la loi exponentielle sur [0;+[\left[0;+\infty \right[ est f(x)=λeλxf\left(x\right)=\lambda e^{-\lambda x} λ\lambda est un réel positif.
  • P(aXb)=abλeλxdx=[eλx]ab=eλaeλbP\left(a\le X\le b\right)=\int _{a}^{b}\lambda e^{-\lambda x} dx=\left[-e^{-\lambda x} \right] _{a}^{b} =e^{-\lambda a} -e^{-\lambda b}
  • P(Xa)=P(0Xa)=0aλeλxdx=[eλx]0a=1eλaP\left(X\le a\right)=P\left(0\le X\le a\right)=\int _{0}^{a}\lambda e^{-\lambda x} dx=\left[-e^{-\lambda x} \right] _{0}^{a} =1-e^{-\lambda a}
  • P(Xa)=1P(Xa)=1(1eλa)=eλaP\left(X\ge a\right)=1-P\left(X\le a\right)=1-\left(1-e^{-\lambda a} \right)=e^{-\lambda a}
P(Xc)=P(0Xc)=0c0,03e0,03xdx=[e0,03x]0c=1e0,03cP\left(X\le c\right)=P\left(0\le X\le c\right)=\int _{0}^{c}0,03e^{-0,03x} dx=\left[-e^{-0,03x} \right] _{0}^{c} =1-e^{-0,03c}
P(Xc)=0c0,03e0,03xdxP\left(X\le c\right)=\int _{0}^{c}0,03e^{-0,03x} dx
P(Xc)=[e0,03x]0cP\left(X\le c\right)=\left[-e^{-0,03x} \right]_{0}^{c}
P(Xc)=1e0,03cP\left(X\le c\right)=1-e^{-0,03c}
On résout alors : 1e0,03c=121-e^{-0,03c} =\frac{1}{2}
1e0,03c=121-e^{-0,03c} =\frac{1}{2} équivaut successivement à
e0,03c=12e^{-0,03c} =\frac{1}{2}
e0,03c=eln(12)e^{-0,03c} =e^{\ln \left(\frac{1}{2} \right)}
0,03c=ln(12)-0,03c=\ln \left(\frac{1}{2} \right)
Finalement :
c=ln(12)0,0323,10c=\frac{\ln \left(\frac{1}{2} \right)}{-0,03} \approx 23,10