Lois de probabilités à densité

Exercices types : Loi de densité - Exercice 3

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Question 1
Soit λ\lambda un réel positif.
Soit ff la fonction définie sur [1;1]\left[-1;1\right] par f(x)=λ(2+x)(2x)f\left(x\right)=\lambda \left(2+x\right)\left(2-x\right).

Déterminer la valeur de λ\lambda pour que ff soit une fonction de densité de probabilité.

Correction
Soit f(x)=λ(2+x)(2x)f\left(x\right)=\lambda \left(2+x\right)\left(2-x\right) que l'on peut écrire que f(x)=λ(4x2)f\left(x\right)=\lambda \left(4-x^{2}\right).
xλ(4x2)x\mapsto \lambda \left(4-x^{2}\right) est une fonction polynomiale.
Par définition, une fonction polynomiale est continue sur R\mathbb{R} donc en particulier sur [1;1]\left[-1;1\right].
De plus, x[1;1]x\in \left[-1;1\right] on vérifie aisément que ff est positive sur [1;1]\left[-1;1\right].
Pour que ff soit une fonction de densité de probabilité, il nous reste à considérer que : 11f(x)dx=1\int _{-1}^{1}f\left(x\right)dx =1
Commençons par calculer I=11f(x)dxI=\int _{-1}^{1}f\left(x\right)dx.
I=11(λ(4x2))dxI=\int _{-1}^{1}\left(\lambda \left(4-x^{2}\right)\right)dx équivaut successivement à
I=[λ(4x13x3)]11I=\left[\lambda \left(4x-\frac{1}{3} x^{3} \right) \right]_{-1}^{1}
I=(λ(4×113×13))(λ(4×(1)13×(1)3))I=\left(\lambda \left(4\times1-\frac{1}{3} \times1^{3} \right)\right)-\left(\lambda \left(4\times\left(-1\right)-\frac{1}{3} \times\left(-1\right)^{3} \right)\right)
I=113λ(113λ)I=\frac{11}{3} \lambda -\left(-\frac{11}{3} \lambda \right)
I=223λI=\frac{22}{3} \lambda
Afin que ff soit une fonction de densité sur [1;1]\left[-1;1\right], il faut que : 11(λ(4x2))dx=1\int _{-1}^{1}\left(\lambda \left(4-x^{2}\right)\right)dx=1.
D'où : 223λ=1\frac{22}{3} \lambda=1 ainsi :
λ=322\lambda=\frac{3}{22}

Finalement :
f(x)=322(4x2)f\left(x\right)=\frac{3}{22} \left(4-x^{2}\right)