L’exploitant d’une forêt communale décide d’abattre des arbres afin de les vendre, soit aux habitants, soit à des entreprises. On admet que :
parmi les arbres abattus, 30% sont des chênes, 50% sont des sapins et les autres sont des arbres d’essence secondaire (ce qui signifie qu’ils sont de moindre valeur) ;
45,9% des chênes et 80% des sapins abattus sont vendus aux habitants de la commune ;
les trois quarts des arbres d’essence secondaire abattus sont vendus à des entreprises.
Question 1
Partie A Parmi les arbres abattus, on en choisit un au hasard. On considère les évènements suivants :
C : « l’arbreabattu est un chêne » ;
S : « l’arbre abattu est un sapin » ;
E : « l’arbre abattu est un arbre d’essence secondaire » ;
H : « l’arbre abattu est vendu à un habitant de la commune » .
ANT>ILLES GUYANNE 2019 JUIN Construire un arbre pondéré complet traduisant la situation.
Correction
Question 2
Calculer la probabilité que l’arbre abattu soit un chêne vendu à un habitant de la commune.
Correction
Il nous faut calculer la probabilité de l'évènement C∩H. Ainsi : P(C∩H)=P(C)×PC(H) P(C∩H)=0,3×0,459 D'où :
P(C∩H)=0,1377
La probabilité que l’arbre abattu soit un chêne vendu à un habitant de la commune est 0,1377.
Question 3
Justifier que la probabilité que l’arbre abattu soit vendu à un habitant de la commune est égale à 0,5877.
Correction
Les évènements C; S et E forment une partition de l'univers. D'après la formule des probabilités totales, on a : P(H)=P(C∩H)+P(S∩H)+P(E∩H) équivaut successivement à : P(H)=P(C)×PC(H)+P(S)×PS(H)+P(E)×PE(H) P(H)=0,3×0,459+0,5×0,8+0,2×0,25
P(H)=0,5877
Question 4
Quelle est la probabilité qu’un arbre abattu vendu à un habitant de la commune soit un sapin? On donnera le résultat arrondi à 10−3.
Correction
Il s'agit ici d'une forme avec un "sachant" c'est-à-dire une probabilité conditionnelle. On pourrait traduire la question de la manière suivante ; sachant que l'arbre abattu a été vendu à un habitant de la commune, quelle est la probabilité que ce soit un sapin.
PB(A)=P(B)P(A∩B)
Il vient alors que : PH(S)=P(H)P(S∩H) PH(S)=P(H)P(S)×PS(H) PH(S)=0,58770,5×0,8 d'où :
PH(S)≈0,681
Question 5
Partie B Le nombre d’arbres sur un hectare de cette forêt peut être modélisé par une variable aléatoire X suivant une loi normale d’espérance μ=4000 et d’écart-type σ=300 .
Déterminer la probabilité qu’il y ait entre 3400 et 4600 arbres sur un hectare donné de cette forêt. On donnera le résultat arrondi à 10−3.
Correction
Pour le calcul de P(3400≤X≤4600)
Avec une calculatrice Texas, pour P(3400≤X≤4600) on tape NormalFrep(valeur min, valeur max, espérance, écart type) C'est-à-dire ici NormalFrep(3400 , 4600 , 4000 , 300) puis on tape sur Enter et on obtient :
P(3400≤X≤4600)≈0,954
Avec une calculatrice Casio Graph 35+, pour P(3400≤X≤4600) on tape :
Calculer la probabilité qu’il y ait plus de 4500 arbres sur un hectare donné de cette forêt. On donnera le résultat arrondi à 10−3.
Correction
Pour le calcul de P(X≥4500)
Avec une calculatrice Texas, pour P(X≥4500) on tape NormalFrep(valeur min, valeur max, espérance, écart type) C'est-à-dire ici NormalFrep(4500 , 1099 , 4000 , 300) puis on tape sur Enter et on obtient :
P(X≥4500)≈0,048
Avec une calculatrice Casio Graph 35+, pour P(X≥4500) on tape :
Partie C L’exploitant affirme que la densité de sapins dans cette forêt communale est de 1 sapin pour 2 arbres.
Sur une parcelle, on a compté 106 sapins dans un échantillon de 200 arbres. Ce résultat remet-il en cause l’affirmation de l’exploitant?
Correction
Il faut vérifier les conditions suivantes n≥30 , np≥5 et n(1−p)≥5. Ici p=21=0,5 et n=200 . Remarque : p=21=0,5 en référence à l’exploitant affirme que la densité de sapins dans cette forêt communale est de 1 sapin pour 2 arbres.
200≥30 donc n≥30
200×0,5=100 donc np≥5
200×(1−0,5)=100 donc n(1−p)≥5
Les trois conditions sont réalisées, on peut donc calculer l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95%. On a alors : I=[p−1,96×np×(1−p);p+1,96×np×(1−p)] I=[0,5−1,96×2000,5×(1−0,5);0,5+1,96×2000,5×(1−0,5)] I=[0,430;0,570] Ici 0,430 est une valeur approchée par défaut de 0,5−1,96×2000,5×(1−0,5) Ici 0,570 est une valeur approchée par excès de 0,5+1,96×2000,5×(1−0,5) Or fobs∈[0,430;0,570], donc cela ne remet pas en cause l’affirmation de l’exploitant.
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