On considère une variable aléatoire X suivant la loi normale N(2;9) Ici X suivant la loi normale N(2;9), cela signifie que l'espérance vaut μ=2 et l'écart type vaut σ=9=3 Déterminer à l'aide de la calculatrice la valeur au millième de a tel que :
Question 1
P(X≤a)=0,4
Correction
Pour le calcul de P(X≤a)=0,4 Avec une Texas, on tape pour P(X≤a)=0,4 InvNorm(valeur donné,espérance , écart type ) c'est-à-dire ici InvNorm( 0,4 , 2, 3 ) puis taper sur enter et vous obtiendrez
a≈1,24
Avec une Casio Graph 35 +, on tape pour P(X≤a)=0,4
Normal inverse Data : Variable Tail : Left car c'est ≤ Area : 0,4 σ : 3 Ecart type μ : 2 Espérance
puis taper sur EXE et vous obtiendrez
a≈1,24
Question 2
P(X≥a)=0,7
Correction
Pour le calcul de P(X≥a)=0,7 Avec une Texas , il faut commencer à transformer l'expression. P(X≥a)=0,7⇔1−P(X≤a)=0,7⇔P(X≤a)=0,3 Donc résoudre P(X≥a)=0,7 cela revient à calculer P(X≤a)=0,3 On tape pour P(X≤a)=0,3 InvNorm(valeur donné,espérance , écart type ) c'est-à-dire ici InvNorm( 0.3 , 2 , 3 ) puis taper sur enter et vous obtiendrez
a≈0,42
Avec une Casio graph 35 +, pas besoin de transformer l'expressions. On tape pour P(X≥a)=0,7
Normal inverse Data : Variable Tail : Right car c'est ≥ Area : 0,7 σ : 3 Ecart type μ : 2 Espérance
Puis taper sur EXE et vous obtiendrez
a≈0,42
Question 3
P(2<X<a)=0,38
Correction
On commence par simplifier l'expression P(2<X<a), il vient alors : P(2<X<a)=21−P(X≥a). Ainsi : 21−P(X≥a)=0,38 équivaut successivement à : P(X≥a)=0,12 1−P(X≤a)=0,12
P(X≤a)=0,88
A la calculatrice on obtient : a≈5,525
Pour le calcul de P(X≤a)=0,88 Avec une Texas, on tape pour P(X≤a)=0,88 InvNorm(valeur donné,espérance , écart type ) c'est-à-dire ici InvNorm( 0.88 , 2 , 3 ) puis taper sur enter et vous obtiendrez
a≈5,525
Avec une Casio graph 35 +, on tape pour P(X≤a)=0,88
Normal inverse Data : Variable Tail : Left car c'est ≤ Area : 0,88 σ : 3 Ecart type μ : 2 Espérance
Puis taper sur EXE et vous obtiendrez
a≈5,525
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