Echantillonnage et estimation

Intervalle de fluctuation - Exercice 2

10 min
15
Dans le monde, la proportion de gauchers est de 15%15\%.
Dans une équipe de basket, il y a 3535 gauchers parmi les 260260 licenciés.
Question 1

Déterminer la fréquence de gauchers dans ce club.

Correction
fobs=352600,135f_{obs} =\frac{35}{260} \approx 0,135
Question 2

Déterminer un intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95%95\% .

Correction
Il faut vérifier les conditions suivantes n30n\ge 30 , np5np\ge 5 et n(1p)5n\left(1-p\right)\ge 5. Ici p=0,15p=0,15 et n=260n=260
  • 26030260\ge 30 donc n30n\ge 30
  • 260×0,15=39260\times 0,15=39 donc np5np\ge 5
  • 260×(10,15)=221186260\times \left(1-0,15\right)=221186 donc n(1p)5n\left(1-p\right)\ge 5

Les trois conditions sont réalisées, on peut donc calculer l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95%95\% .
On a alors :
I=[p1,96×p×(1p)n;p+1,96×p×(1p)n]I=\left[p-1,96\times \frac{\sqrt{p\times \left(1-p\right)} }{\sqrt{n} } ;p+1,96\times \frac{\sqrt{p\times \left(1-p\right)} }{\sqrt{n} } \right]
I=[0,151,96×0,15×(10,15)260;0,15+1,96×0,15×(10,15)260]I=\left[0,15-1,96\times \frac{\sqrt{0,15\times \left(1-0,15\right)} }{\sqrt{260} } ;0,15+1,96\times \frac{\sqrt{0,15\times \left(1-0,15\right)} }{\sqrt{260} } \right]
I=[0,106;0,194]I=\left[0,106;0,194\right]
Ici 0,1060,106 est une valeur approchée par défaut de 0,151,96×0,15×(10,15)2600,15-1,96\times \frac{\sqrt{0,15\times \left(1-0,15\right)} }{\sqrt{260} }
Ici 0,1940,194 est une valeur approchée par excès de 0,15+1,96×0,15×(10,15)2600,15+1,96\times \frac{\sqrt{0,15\times \left(1-0,15\right)} }{\sqrt{260} }
Question 3

Peut-on dire que ce club est « représentatif », de la proportion de gauchers dans le monde ?

Correction
Or fobs[0,106;0,194]f_{obs} \in \left[0,106;0,194\right], donc la fréquence fobsf_{obs} du nombre de gauchers observé est dans l'intervalle donc ce club est « représentatif » de la proportion de gauchers dans le monde.