Succession d'épreuves indépendantes et loi binomiale

Epreuve d'enseignement de spécialité Session 15 Mars 2021 sujet 1 Exercice 1 : Probabilités conditionnelles et loi binomiale - Exercice 1

25 min
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Dans une école de statistique, après étude des dossiers des candidats, le recrutement se fait de deux façons :
  • 10%10\% des candidats sont sélectionnés sur dossier. Ces candidats doivent ensuite passer un oral à l’issue duquel 60%60\% d’entre eux sont finalement admis à l’école.
  • Les candidats n’ayant pas été sélectionnés sur dossier passent une épreuve écrite à l’issue de laquelle 20%20\% d’entre eux sont admis à l’école.
  • Partie 1.\red{\text{Partie 1.}}
    On choisit au hasard un candidat à ce concours de recrutement. On notera :
  • DD l’évènement « le candidat a été sélectionné sur dossier »;
  • AA l’évènement « le candidat a été admis à l’école »;
  • Question 1

    Traduire la situation par un arbre pondéré.

    Correction
    Question 2

    Calculer la probabilité que le candidat soit sélectionné sur dossier et admis à l’école.

    Correction
    P(DA)=P(D)×PD(A)P\left(D\cap A\right)=P\left(D\right)\times P_{D} \left(A\right)
    P(DA)=0,1×0,6P\left(D\cap A\right)=0,1\times 0,6
    Ainsi :
    P(DA)=0,06P\left(D\cap A\right)=0,06

    La probabilité que le candidat soit sélectionné sur dossier et admis à l’école est de 0,060,06.
    Question 3

    Montrer que la probabilité de l’évènement AA est égale à 0,240,24.

    Correction
    Les évènements DD et D\overline{D} forment une partition de l'univers.
    D'après la formule des probabilités totales, on a :
    P(A)=P(DA)+P(DA)P\left(A\right)=P\left(D\cap A\right)+P\left(\overline{D}\cap A\right) équivaut successivement à
    P(A)=P(D)×PD(A)+P(D)×PD(A)P\left(A\right)=P\left(D\right)\times P_{D} \left(A\right)+P\left(\overline{D}\right)\times P_{\overline{D}} \left(A\right)
    P(A)=0,1×0,6+0,9×0,2P\left(A\right)=0,1\times 0,6+0,9\times 0,2
    P(A)=0,06+0,18P\left(A\right)=0,06+0,18
    Ainsi :
    P(A)=0,24P\left(A\right)=0,24

    La probabilité de l’évènement AA est égale à 0,240,24
    Question 4

    On choisit au hasard un candidat admis à l’école. Quelle est la probabilité que son dossier n’ait pas été sélectionné ?

    Correction
      On note PB(A)P_{B} \left(A\right) la probabilité d’avoir l’événement AA sachant que l’événement BB est réalisé. On a alors la relation suivante :
    • PB(A)=P(AB)P(B)P_{B} \left(A\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}
    On cherche cette fois à calculer une probabilité conditionnelle. On pourrait traduire la question de la manière suivante ; sachant{\color{blue}{\text{sachant}}} qu'un candidat est admis à l'école, quelle est la probabilité que son dossier n'ait pas été sélectionné.
    Ainsi :
    PA(D)=P(DA)P(A)P_{A} \left(\overline{D}\right)=\frac{P\left(\overline{D}\cap A\right)}{P\left(A\right)}
    PA(D)=P(D)×PD(A)P(A)P_{A} \left(\overline{D}\right)=\frac{P\left(\overline{D}\right)\times P_{\overline{D}} \left(A\right)}{P\left(A\right)}
    PA(D)=0,9×0,20,24P_{A} \left(\overline{D}\right)=\frac{0,9\times 0,2}{0,24}
    PA(D)=0,180,24P_{A} \left(\overline{D}\right)=\frac{0,18}{0,24}
    Ainsi :
    PA(D)=0,75P_{A} \left(\overline{D}\right)=0,75

    Question 5
    Partie 2.\red{\text{Partie 2.}}
    On admet que la probabilité pour un candidat d’être admis à l’école est égale à 0,240,24. On considère un échantillon de sept candidats choisis au hasard, en assimilant ce choix à un tirage au sort avec remise.
    On désigne par XX la variable aléatoire dénombrant les candidats admis à l’école parmi les sept tirés au sort.

    On admet que la variable aléatoire XX suit une loi binomiale. Quels sont les paramètres de cette loi ?

    Correction
    Reˊdaction type pour la loi binomiale :\purple{\text{Rédaction type pour la loi binomiale :}}
    On considère l'expérience ci-dessous aˋ deux issues :\red{\text{à deux issues :}}
  • On appelle succeˋs\red{\text{succès}} « le candidat est admis à l’école » avec la probabilité p=0,24p=0,24
  • On appelle eˊchec\red{\text{échec}} « le candidat n'est pas admis à l’école » avec la probabilité 1p=0,761-p=0,76
  • On répète 77 fois de suite cette expérience de Bernoulli de façon indeˊpendante\red{\text{façon indépendante}}.
    On est donc en présence d’un scheˊma de Bernoulli.\red{\text{d'un schéma de Bernoulli.}}
    XX est la variable aléatoire dénombrant les candidats admis à l’école parmi les sept tirés au sort.
    XX suit la loi binomiale de paramètre n=7n=7 et p=0,24p=0,24
    On note alors XX suit la loi binomiale B(7;0,24)\mathscr{B}\left(7;0,24\right)

    Question 6

    Calculer la probabilité qu’un seul des sept candidats tirés au sort soit admis à l’école. On donnera une réponse arrondie au centième.

    Correction
    Il nous faut calculer P(X=1)P\left(X=1\right)
    Premieˋre manieˋre :\blue{\text{Première manière :}} Avec la formule du cours
    Soit XX une variable aléatoire suivant la loi binomiale B(n;p)\mathscr{B}\left(n;p\right) alors, pour tout entier kk compris entre 00 et nn, on a :
  • P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP\left(X=k\right)=\left(\begin{array}{c} {n} \\ {k} \end{array}\right)p^{k} \left(1-p\right)^{n-k}
  • Ainsi :
    P(X=1)=(71)×(0,24)1×(0,76)60,32P\left(X=1\right)=\left(\begin{array}{c} {7} \\ {1} \end{array}\right)\times \left(0,24 \right)^{1} \times \left(0,76 \right)^{6} \approx 0,32

    Deuxieˋme manieˋre :\blue{\text{Deuxième manière :}} En utilisant les fonctionnalités de la calculatrice
    Avec une Texas :\red{\text{Avec une Texas :}}
    on tape pour P(X=1)P\left(X=1\right)
    (tu peux regarder la vidéo "Utiliser la loi binomiale avec une Texas" pour plus de détails)
    2nd
    - DISTR -- puis choisir BinomFdp(valeur de n, valeur de p, valeur de k) c'est-à-dire ici BinomFdp(7, 0,240,24 , 2) puis taper sur enter et on obtient :
    P(X=1)0,32P\left(X=1\right)\approx 0,32
    arrondi à 10310^{-3} près.
    Pour certaine version de Texas, on aura BinomPdf au lieu de BinomFdp
    Avec une calculatrice Casio Graph 35+ ou modeˋle supeˊrieur:\red{\text{Avec une calculatrice Casio Graph 35+ ou modèle supérieur:}}
    on tape pour : P(X=1)P\left(X=1\right)
    (tu peux regarder la vidéo "Utiliser la loi binomiale avec une Casio" pour plus de détails)
    Choisir Menu Stat puis DIST puis BINM et prendre BPD puis VAR.

    On remplit le tableau de la manière qui suit :
    D.P. Binomiale
    Data Variable
    xx : 11 valeur de kk
    Numtrial : 77 valeur de nn
    pp : 0,240,24 valeur de pp

    puis taper sur EXE et on obtient :
    P(X=1)0,32P\left(X=1\right)\approx 0,32
    arrondi à 10310^{-3} près.
    Question 7

    Calculer la probabilité qu’au moins deux des sept candidats tirés au sort soient admis à cette école. On donnera une réponse arrondie au centième.

    Correction
    Nous devons calculer P(X2)P\left(X\ge 2\right)
    Or :
    P(X2)=1P(X1)P\left(X\ge 2\right)=1-P\left(X\le 1\right)
    La valeur de P(X1)P\left(X\le 1\right) s'obtient grâce à la calculatrice.
    En effet, pour obtenir P(X1)P\left(X\le 1\right), il faut utiliser BinomFrep avec une texas ou alors Choisir Menu Stat puis DIST puis BINM et prendre BPD puis VAR avec une casio.
    D'où : P(X1)0,47P\left(X\le 1\right)\approx0,47
    Finalement :
    P(X2)10,47P\left(X\ge 2\right)\approx1-0,47
    Il vient alors que :
    P(X2)0,53P\left(X\ge 2\right)\approx0,53
    Question 8
    Un lycée présente nn candidats au recrutement dans cette école, où nn est un entier naturel non nul. On admet que la probabilité pour un candidat quelconque du lycée d’être admis à l’école est égale à 0,240,24 et que les résultats des candidats sont indépendants les uns des autres.

    Donner l’expression, en fonction de nn, de la probabilité qu’aucun candidat issu de ce lycée ne soit admis à l’école

    Correction
    On introduit une nouvelle variable aléatoire YY dénombrant les candidats admis à l’école parmi les nn tirés au sort.
    On note alors YY suit la loi binomiale B(n;0,24)\mathscr{B}\left(n;0,24\right)
    Soit XX une variable aléatoire suivant la loi binomiale B(n;p)\mathscr{B}\left(n;p\right) alors, pour tout entier kk compris entre 00 et nn, on a :
  • P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP\left(X=k\right)=\left(\begin{array}{c} {n} \\ {k} \end{array}\right)p^{k} \left(1-p\right)^{n-k}
  • Nous voulons donc calculer P(Y=0)P\left(Y=0\right) .
    P(Y=0)=(n0)(0,24)0(10,24)n0P\left(Y=0\right)=\left(\begin{array}{c} {n} \\ {0} \end{array}\right)\left(0,24\right)^{0} \left(1-0,24\right)^{n-0}
    P(Y=0)=(n0)(0,24)0(0,76)nP\left(Y=0\right)=\left(\begin{array}{c} {n} \\ {0} \end{array}\right)\left(0,24\right)^{0} \left(0,76\right)^{n}
    Or : (n0)=1\left(\begin{array}{c} {n} \\ {0} \end{array}\right)=1 et (0,24)0=1\left(0,24\right)^{0}=1 .
    Ainsi :
    P(Y=0)=(0,76)nP\left(Y=0\right)= \left(0,76\right)^{n}
    Question 9

    À partir de quelle valeur de l’entier nn la probabilité qu’au moins un élève de ce lycée soit admis à l’école est-elle supérieure ou égale à 0,990,99 ?

    Correction
    Il nous faut calculer : P(Y1)0,99P\left(Y\ge 1\right)\ge 0,99
    Or : P(Y1)=1P(Y=0)P\left(Y\ge 1\right)=1-P\left(Y=0\right) et comme P(Y=0)=(0,76)nP\left(Y=0\right)= \left(0,76\right)^{n} alors P(Y1)=10,76nP\left(Y\ge 1\right)=1-0,76^{n} .
    Ainsi :
    10,76n0,991-0,76^{n} \ge 0,99
    0,76n0,991-0,76^{n} \ge 0,99-1
    0,76n0,01-0,76^{n} \ge -0,01
    0,76n0,010,76^{n} \le 0,01
    ln(0,76n)ln(0,01)\ln \left(0,76^{n} \right)\le \ln \left(0,01\right)
    nln(0,76)ln(0,01)n\ln \left(0,76\right)\le \ln \left(0,01\right)
    nln(0,01)ln(0,76)n\ge \frac{\ln \left(0,01\right)}{\ln \left(0,76\right)}       \;\;\; On a divisé par ln(0,76)<0\ln \left(0,76\right)<0, on change donc le sens de l'inégalité.
    Or : ln(0,01)ln(0,76)16,78\frac{\ln \left(0,01\right)}{\ln \left(0,76\right)} \approx 16,78       \;\;\; Il faut prendre le premier entier supérieur à 16,7816,78
    Il en résulte que :
    n17n \ge 17