Langage de la logique et des ensembles

La disjonction des cas - Exercice 1

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Le principe logique de cette méthode repose sur l'assertion suivante :
((QP)(¬QP))P\big((Q \Longrightarrow P) \wedge (\neg Q \Longrightarrow P) \big) \Longleftrightarrow P
Ainsi, pour montrer qu'une assertion PP donnée est vraie, il suffit de trouver une assertion QQ telle que QPQ \Longrightarrow P et ¬QP\neg Q \Longrightarrow P soient simultanément vraies.
Précisons, qu'en général, l'assertion QQ intervient de façon naturelle au cours de l'analyse.
Le principe logique de cette méthode se traduit par une rédaction du type :
• Premier cas : Supposons qu'on a QQ et vérifions qu'on a PP.
• Deuxième : Supposons maintenant qu'on a ¬Q\neg Q et vérifions qu'on a encore PP.
Puis, il reste à conclure par "Dans tous les cas, on a bien la relation PP, ce qui achève la démonstration {\color{blue}{\blacksquare}}".
Question 1

Soit λ\lambda un nombre réel strictement négatif. Démontrer que l'on a :
(x,y)R2,max(λx,λy)=λ×min(x,y)\forall (x,y) \in \mathbb{R}^2, \, \max(\lambda x \,,\, \lambda y) = \lambda \times \min(x \,,\, y)

Correction
On considère les deux nombres réels quelconques xx et yy.
On a alors les deux cas suivants.
\bullet \,\, Premier cas : si xyx \leqslant y alors min(x,y)=x\min(x \,,\, y) = x
alors, comme λ<0\lambda < 0, l'ordre est inversé, et on a λxλy\lambda x \geqslant \lambda y. De fait max(λx,λy)=λx\max(\lambda x \,,\, \lambda y) = \lambda x, et donc max(λx,λy)=λmin(x,y)\max(\lambda x \,,\, \lambda y) = \lambda \min(x \,,\, y).
\bullet \bullet \,\, Deuxième cas : si x>yx > y alors min(x,y)=y\min(x \,,\, y) = y
alors, comme λ<0\lambda < 0, l'ordre est inversé, et on a λx<λy\lambda x < \lambda y. De fait max(λx,λy)=λy\max(\lambda x \,,\, \lambda y) = \lambda y, et donc max(λx,λy)=λmin(x,y)\max(\lambda x \,,\, \lambda y) = \lambda \min(x \,,\, y).
Dans tous les cas, on a bien la relation max(λx,λy)=λ×min(x,y)\max(\lambda x \,,\, \lambda y) = \lambda \times \min(x \,,\, y), ce qui prouve que nous avons démontré l'assertion suivante : (x,y)R2,max(λx,λy)=λ×min(x,y)\forall (x,y) \in \mathbb{R}^2, \, \max(\lambda x \,,\, \lambda y) = \lambda \times \min(x \,,\, y). {\color{blue}{\blacksquare}}