On interroge une personne au hasard, on appelle
succès la personne se rend au travail à vélo dont la probabilité est
p=0,42 et on appelle
échec la personne ne se rend pas au travail à vélo dont la probabilité est
1−p=0,58. On réitère
10 fois cette expérience de façon identique et indépendante et l’on appelle
X le nombre de personnes se rendant au travail en vélo.
X suit alors la loi binomiale
B(10;0,42).
L'intervalle de fluctuation à
95% d'une fréquence correspondant à la réalisation, sur un échantillon de taille
n, d'une variable aléatoire
X de loi binomiale
B(n;p), est
l'intervalle[na;nb] défini par :
- a est le plus petit entier tel que : P(X≤a)>0,025
- b est le plus petit entier tel que P(X≤b)≥0,975
1ère cas de figure :
A l'aide d'une Texas, nous suivons la procédure comme suit :
Touche
f(x) ou
Y= → VAR → Choisir BinomFREP puis écrire BinomFREP(
10,
0.42,
X)
Puis faire 2nde → Fenêtre puis remplir DébutTbl :
0 et
ΔTbl :
1 et enfin 2nde → Graphe
Apparaitra un tableau de valeur et dans la colonne
Y1, il va falloir chercher la valeur
a tel que
P(X≤a)>0,025 et la valeur
b tel que
P(X≤b)≥0,975Il en résulte donc que :
- P(X≤1)≈0,0355>0,025 ce qui nous donne a=1
- P(X≤7)≈0,9828≥0,975 ce qui nous donne b=7
L'intervalle de fluctuation au seuil de
95% est alors
[101;107].
2ème cas de figure :
A l'aide d'une Casio graph 35+, nous suivons la procédure comme suit :
Menu TABLE → OPTN →
F6 → STAT → DIST → BINM → Bcd
Ensuite il vous faut remplir comme suit à l'écran : BinominalCD(
X,
n,
p) ici on va mettre BinominalCD(
X,
10,
0.42) puis
F5 . Ensuite renseigné pour START :
0 et END :
10 et Step :
1 puis EXE puis
F6Apparaitra un tableau de valeur et dans la colonne
Y1, il va falloir chercher la valeur
a tel que
P(X≤a)>0,025 et la valeur
b tel que
P(X≤b)≥0,975Il en résulte donc que :
- P(X≤1)≈0,0355>0,025 ce qui nous donne a=1
- P(X≤7)≈0,9828≥0,975 ce qui nous donne b=7
L'intervalle de fluctuation au seuil de
95% est alors
[101;107].