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Probabilités conditionnelles et indépendance
Vérifier si deux évènements sont indépendants - Exercice 5
6 min
15
C
O
M
P
E
T
E
N
C
E
S
‾
:
1
°
)
C
a
l
c
u
l
e
r
{\color{red}\underline{COMPETENCES}\;:\;1°)\;Calculer\;}
COMPETENCES
:
1°
)
C
a
l
c
u
l
er
2
°
)
R
a
i
s
o
n
n
e
r
{\color{red}2°)\;Raisonner}
2°
)
R
ai
so
nn
er
On considère les évènements
A
A
A
;
B
B
B
;
C
C
C
et
F
F
F
associés à une expérience aléatoire modélisée par l'arbre pondéré ci-dessous :
Question 1
Calculer
P
(
C
∩
F
)
P\left(C\cap F\right)
P
(
C
∩
F
)
Correction
P
(
C
∩
F
)
=
P
(
C
)
×
P
C
(
F
)
P\left(C\cap F\right)=P\left(C\right)\times P_{C} \left(F\right)
P
(
C
∩
F
)
=
P
(
C
)
×
P
C
(
F
)
P
(
C
∩
F
)
=
0
,
1
×
0
,
4
P\left(C\cap F\right)=0,1\times 0,4
P
(
C
∩
F
)
=
0
,
1
×
0
,
4
Ainsi :
P
(
C
∩
F
)
=
0
,
04
P\left(C\cap F\right)=0,04
P
(
C
∩
F
)
=
0
,
04
Question 2
Calculer
P
(
F
)
P\left(F\right)
P
(
F
)
.
Correction
Les évènements
A
A
A
;
B
B
B
et
L
L
L
forment une partition de l'univers.
D'après la formule des probabilités totales on a :
P
(
F
)
=
P
(
A
∩
F
)
+
P
(
B
∩
F
)
+
P
(
C
∩
F
)
P\left(F\right)=P\left(A\cap F\right)+P\left(B\cap F\right)+P\left(C\cap F\right)
P
(
F
)
=
P
(
A
∩
F
)
+
P
(
B
∩
F
)
+
P
(
C
∩
F
)
P
(
F
)
=
P
(
A
)
×
P
A
(
F
)
+
P
(
B
)
×
P
B
(
F
)
+
P
(
C
)
×
P
C
(
F
)
P\left(F\right)=P\left(A\right)\times P_{A} \left(F\right)+P\left(B\right)\times P_{B} \left(F\right)+P\left(C\right)\times P_{C} \left(F\right)
P
(
F
)
=
P
(
A
)
×
P
A
(
F
)
+
P
(
B
)
×
P
B
(
F
)
+
P
(
C
)
×
P
C
(
F
)
P
(
F
)
=
0
,
6
×
0
,
2
+
0
,
3
×
0
,
3
+
0
,
1
×
0
,
4
P\left(F\right)=0,6\times 0,2+0,3\times 0,3+0,1\times 0,4
P
(
F
)
=
0
,
6
×
0
,
2
+
0
,
3
×
0
,
3
+
0
,
1
×
0
,
4
P
(
F
)
=
0
,
12
+
0
,
09
+
0
,
04
P\left(F\right)=0,12+0,09+0,04
P
(
F
)
=
0
,
12
+
0
,
09
+
0
,
04
Ainsi :
P
(
F
)
=
0
,
25
P\left(F\right)=0,25
P
(
F
)
=
0
,
25
Question 3
Les évènements
C
C
C
et
F
F
F
sont-ils indépendants ?
Correction
Deux événements
A
A
A
et
B
B
B
sont indépendants si et seulement si :
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
)
×
P
(
B
)
P\left(A\cap B\right)=P\left(A\right) \times P\left(B\right)
P
(
A
∩
B
)
=
P
(
A
)
×
P
(
B
)
D’une part :
\red{\text{D'une part :}}
D’une part :
P
(
C
)
×
P
(
F
)
=
0
,
1
×
0
,
25
P\left(C\right) \times P\left(F\right)=0,1 \times 0,25
P
(
C
)
×
P
(
F
)
=
0
,
1
×
0
,
25
d'où
P
(
C
)
×
P
(
F
)
=
0
,
025
P\left(C\right) \times P\left(F\right)=0,025
P
(
C
)
×
P
(
F
)
=
0
,
025
D’autre part :
\red{\text{D'autre part :}}
D’autre part :
P
(
C
∩
F
)
=
0
,
04
P\left(C\cap F\right)=0,04
P
(
C
∩
F
)
=
0
,
04
Finalement :
\purple{\text{Finalement :}}
Finalement :
P
(
C
∩
F
)
≠
P
(
C
)
×
P
(
F
)
P\left(C\cap F\right)\ne P\left(C\right) \times P\left(F\right)
P
(
C
∩
F
)
=
P
(
C
)
×
P
(
F
)
Les évènements
C
C
C
et
F
F
F
ne sont pas ind
e
ˊ
pendants
\text{\red{ne sont pas indépendants}}
ne sont pas ind
e
ˊ
pendants
.