Sujet Métropole – 12 juin 2026 - Exercice 1

30 min
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Un loueur de bicyclettes propose deux types de bicyclettes : des bicyclettes traditionnelles et des bicyclettes électriques.
Il incite ses clients à prendre une assurance.
On dispose des informations suivantes.
  • 60 %60\,\% des clients ont loué une bicyclette traditionnelle, les autres ont loué une bicyclette électrique.
  • Parmi ceux qui ont loué une bicyclette traditionnelle, 25 %25\,\% ont pris une assurance.
  • 20 %20\,\% de l'ensemble des clients ont pris une assurance.
On choisit un client au hasard et on note les évènements :
  • TT : « le client a loué une bicyclette traditionnelle » ;
  • AA : « le client a pris une assurance ».
Question 1

Recopier l'arbre pondéré ci-dessous et compléter les pointillés.

Correction
Puisque le client est choisi au hasard, on assimile les proportions données à des probabilités. D'après l'énoncé, on a :
  • 60 %60\,\% des clients ont loué une bicyclette traditionnelle : P(T)=0,6P\left(T\right)=0{,}6, donc P(T‾)=1−0,6=0,4P\left(\overline{T}\right)=1-0{,}6=0{,}4 ;
  • parmi ces clients, 25 %25\,\% ont pris une assurance : PT(A)=0,25P_{T}\left(A\right)=0{,}25, donc PT(A‾)=1−0,25=0,75P_{T}\left(\overline{A}\right)=1-0{,}25=0{,}75.
Les probabilités des branches issues de T‾\overline{T} ne sont pas données directement par l'énoncé : on les calculera plus loin.
  • La somme des probabilités issues d'un même nœud est égale à 11.
On obtient :
Question 2

Donner, par simple lecture de l'énoncé, la probabilité de l'évènement AA.

Correction
D'après l'énoncé, 20 %20\,\% de l'ensemble des clients ont pris une assurance. Il s'agit d'une proportion de tous les clients (et non d'un sous-groupe).
D'où :
P(A)=0,2P\left(A\right)=0{,}2
Question 3

Montrer que la probabilité que le client ait loué une bicyclette traditionnelle et qu'il ait pris une assurance est égale à 0,150{,}15.

Correction
  • La probabilité d'un chemin est égale au produit des probabilités portées par ses branches : P(A∩B)=P(A)×PA(B)P\left(A\cap B\right)=P\left(A\right)\times P_{A}\left(B\right).
On cherche à calculer la probabilité de l'évènement T∩AT\cap A.
Il en résulte que :
P(T∩A)=P(T)×PT(A)P\left(T\cap A\right)=P\left(T\right)\times P_{T}\left(A\right)
P(T∩A)=0,6×0,25P\left(T\cap A\right)=0{,}6\times 0{,}25
D'où :
P(T∩A)=0,15P\left(T\cap A\right)=0{,}15
Question 4

En déduire que la probabilité P(T‾∩A)P\left(\overline{T}\cap A\right) est égale à 0,050{,}05.

Correction
Les évènements TT et T‾\overline{T} forment une partition de l'univers.
D'après la formule des probabilités totales, on a :
P(A)=P(T∩A)+P(T‾∩A)P\left(A\right)=P\left(T\cap A\right)+P\left(\overline{T}\cap A\right) équivaut successivement à :
P(T‾∩A)=P(A)−P(T∩A)P\left(\overline{T}\cap A\right)=P\left(A\right)-P\left(T\cap A\right)
P(T‾∩A)=0,2−0,15P\left(\overline{T}\cap A\right)=0{,}2-0{,}15
Ainsi :
P(T‾∩A)=0,05P\left(\overline{T}\cap A\right)=0{,}05
Question 5

Déterminer la probabilité que le client ait pris une assurance sachant qu'il a loué une bicyclette électrique.
On donnera le résultat sous la forme d'une fraction irréductible.

Correction
On cherche cette fois à calculer une probabilité conditionnelle. On pourrait traduire la question de la manière suivante : sachant{\color{blue}{\text{sachant}}} que le client a loué une bicyclette électrique (c'est-à-dire qu'il n'a pas loué de bicyclette traditionnelle), quelle est la probabilité qu'il ait pris une assurance ?
On cherche donc PT‾(A)P_{\overline{T}}\left(A\right).
  • Pour deux évènements AA et BB avec P(B)≠0P\left(B\right)\neq 0 : PB(A)=P(A∩B)P(B)P_{B}\left(A\right)=\dfrac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}.
PT‾(A)=P(T‾∩A)P(T‾)P_{\overline{T}}\left(A\right)=\dfrac{P\left(\overline{T}\cap A\right)}{P\left(\overline{T}\right)}
PT‾(A)=0,050,4=540P_{\overline{T}}\left(A\right)=\dfrac{0{,}05}{0{,}4}=\dfrac{5}{40}
Ainsi :
PT‾(A)=18P_{\overline{T}}\left(A\right)=\dfrac{1}{8}

On peut maintenant compléter tout l'arbre :

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