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Probabilités conditionnelles et indépendance
Probabilités conditionnelles et tableaux - Exercice 1
6 min
10
Question 1
Soient deux évènements
A
A
A
et
B
B
B
dont les probabilités sont données dans le tableau ci-dessous :
A l'aide du tableau, préciser les valeurs de
p
(
B
)
p\left(B\right)
p
(
B
)
et
p
(
A
‾
)
p\left(\overline{A}\right)
p
(
A
)
.
Correction
D'après le tableau, nous lisons facilement que
p
(
B
)
=
0
,
6
p\left(B\right)=0,6
p
(
B
)
=
0
,
6
et
p
(
A
‾
)
=
0
,
3
p\left(\overline{A}\right)=0,3
p
(
A
)
=
0
,
3
Question 2
Donner les valeurs de
p
(
A
∩
B
)
p\left(A\cap B\right)
p
(
A
∩
B
)
et
p
(
B
∩
A
‾
)
p\left(B\cap\overline{A} \right)
p
(
B
∩
A
)
Correction
D'après le tableau, nous lisons facilement que
p
(
A
∩
B
)
=
0
,
4
p\left(A\cap B\right)=0,4
p
(
A
∩
B
)
=
0
,
4
et
p
(
B
∩
A
‾
)
=
0
,
2
p\left(B\cap\overline{A} \right)=0,2
p
(
B
∩
A
)
=
0
,
2
Question 3
En déduire la valeur de
p
A
‾
(
B
)
p_{\overline{A}} \left(B\right)
p
A
(
B
)
.
Correction
On note
P
B
(
A
)
P_{B} \left(A\right)
P
B
(
A
)
la probabilité d’avoir l’événement
A
A
A
sachant que l’événement
B
B
B
est réalisé. On a alors la relation suivante :
P
B
(
A
)
=
P
(
A
∩
B
)
P
(
B
)
P_{B} \left(A\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}
P
B
(
A
)
=
P
(
B
)
P
(
A
∩
B
)
D'après la formule, il vient alors que :
p
A
‾
(
B
)
=
P
(
B
∩
A
‾
)
p
(
A
‾
)
p_{\overline{A}} \left(B\right)=\frac{P\left(B\cap \overline{A}\right)}{p\left(\overline{A}\right)}
p
A
(
B
)
=
p
(
A
)
P
(
B
∩
A
)
p
A
‾
(
B
)
=
0
,
2
0
,
3
p_{\overline{A}} \left(B\right)=\frac{0,2}{0,3}
p
A
(
B
)
=
0
,
3
0
,
2
Ainsi :
p
A
‾
(
B
)
=
2
3
p_{\overline{A}} \left(B\right)=\frac{2}{3}
p
A
(
B
)
=
3
2