Exercices types : 44ème partie - Exercice 2

40 min
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Dans une usine, 4 %4\,\% des pièces fabriquées sont défectueuses. Chaque pièce passe devant un détecteur automatique qui déclenche une alarme :
  • si la pièce est défectueuse, l'alarme se déclenche dans 90 %90\,\% des cas ;
  • si la pièce n'est pas défectueuse, l'alarme se déclenche dans 5 %5\,\% des cas (on parle de « fausse alarme »).
On choisit une pièce au hasard dans la production. On note DD l'évènement « la pièce est défectueuse » et LL l'évènement « l'alarme se déclenche ».
Question 1

Construire un arbre pondéré décrivant la situation.

Correction
Puisque la pièce est choisie au hasard, on assimile les proportions données à des probabilités. D'après l'énoncé, on a :
  • P(D)=0,04P\left(D\right)=0{,}04, donc P(D‾)=0,96P\left(\overline{D}\right)=0{,}96 ;
  • PD(L)=0,9P_{D}\left(L\right)=0{,}9, donc PD(L‾)=0,1P_{D}\left(\overline{L}\right)=0{,}1 ;
  • PD‾(L)=0,05P_{\overline{D}}\left(L\right)=0{,}05, donc PD‾(L‾)=0,95P_{\overline{D}}\left(\overline{L}\right)=0{,}95.
  • La somme des probabilités issues d'un même nœud est égale à 11.
L'arbre pondéré décrivant la situation est :
Question 2

Calculer la probabilité que la pièce soit défectueuse et que l'alarme se déclenche.

Correction
  • La probabilité d'un chemin est égale au produit des probabilités portées par ses branches : P(A∩B)=P(A)×PA(B)P\left(A\cap B\right)=P\left(A\right)\times P_{A}\left(B\right).
On cherche à calculer la probabilité de l'évènement D∩LD\cap L.
Il en résulte que :
P(D∩L)=P(D)×PD(L)P\left(D\cap L\right)=P\left(D\right)\times P_{D}\left(L\right)
P(D∩L)=0,04×0,9P\left(D\cap L\right)=0{,}04\times 0{,}9
D'où :
P(D∩L)=0,036P\left(D\cap L\right)=0{,}036
Question 3

Démontrer que P(L)=0,084P(L)=0{,}084.

Correction
Les évènements DD et D‾\overline{D} forment une partition de l'univers.
D'après la formule des probabilités totales, on a :
P(L)=P(D∩L)+P(D‾∩L)P\left(L\right)=P\left(D\cap L\right)+P\left(\overline{D}\cap L\right) équivaut successivement à :
P(L)=P(D∩L)+P(D‾)×PD‾(L)P\left(L\right)=P\left(D\cap L\right)+P\left(\overline{D}\right)\times P_{\overline{D}}\left(L\right)
P(L)=0,036+0,96×0,05P\left(L\right)=0{,}036+0{,}96\times 0{,}05
P(L)=0,036+0,048P\left(L\right)=0{,}036+0{,}048
Ainsi :
P(L)=0,084P\left(L\right)=0{,}084
Question 4

L'alarme se déclenche. Calculer la probabilité que la pièce soit réellement défectueuse. On donnera la valeur exacte, puis une valeur arrondie au millième.

Correction
On cherche cette fois à calculer une probabilité conditionnelle. On pourrait traduire la question de la manière suivante : sachant{\color{blue}{\text{sachant}}} que l'alarme se déclenche, quelle est la probabilité que la pièce soit défectueuse ?
On cherche donc PL(D)P_{L}\left(D\right).
  • Pour deux évènements AA et BB avec P(B)≠0P\left(B\right)\neq 0 : PB(A)=P(A∩B)P(B)P_{B}\left(A\right)=\dfrac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}.
PL(D)=P(D∩L)P(L)P_{L}\left(D\right)=\dfrac{P\left(D\cap L\right)}{P\left(L\right)}
PL(D)=0,0360,084=3684=3×127×12P_{L}\left(D\right)=\dfrac{0{,}036}{0{,}084}=\dfrac{36}{84}=\dfrac{3\times 12}{7\times 12}
Ainsi :
PL(D)=37≈0,429P_{L}\left(D\right)=\dfrac{3}{7}\approx 0{,}429
Question 5

Ce résultat vous paraît-il surprenant ? Commenter en quelques lignes.

Correction
Le détecteur repère pourtant 90 %90\,\% des pièces défectueuses, et on aurait pu s'attendre à ce qu'une alarme signale presque toujours une pièce défectueuse.
En fait, moins d'une alarme sur deux correspond à une pièce défectueuse. Les pièces défectueuses sont rares (4 %4\,\%) alors que les bonnes pièces sont très nombreuses (96 %96\,\%) : même avec seulement 5 %5\,\% de fausses alarmes, celles-ci sont plus nombreuses que les vraies (0,048>0,0360{,}048\gt 0{,}036).
Ainsi :
Une alarme ne suffit pas à conclure qu'une pièce est défectueuse : il faut la contrôler.
Question 6

Calculer la probabilité qu'une pièce soit défectueuse sachant que l'alarme ne s'est pas déclenchée (arrondir à 10−410^{-4}).

Correction
On cherche cette fois à calculer une probabilité conditionnelle. On pourrait traduire la question de la manière suivante : sachant{\color{blue}{\text{sachant}}} que l'alarme ne s'est pas déclenchée, quelle est la probabilité que la pièce soit défectueuse ?
On cherche donc PL‾(D)P_{\overline{L}}\left(D\right).
D'une part : P(L‾)=1−P(L)=1−0,084=0,916P\left(\overline{L}\right)=1-P\left(L\right)=1-0{,}084=0{,}916.
D'autre part : P(D∩L‾)=P(D)×PD(L‾)=0,04×0,1=0,004P\left(D\cap\overline{L}\right)=P\left(D\right)\times P_{D}\left(\overline{L}\right)=0{,}04\times 0{,}1=0{,}004.
PL‾(D)=P(D∩L‾)P(L‾)P_{\overline{L}}\left(D\right)=\dfrac{P\left(D\cap\overline{L}\right)}{P\left(\overline{L}\right)}
PL‾(D)=0,0040,916P_{\overline{L}}\left(D\right)=\dfrac{0{,}004}{0{,}916}
Ainsi :
PL‾(D)≈0,0044P_{\overline{L}}\left(D\right)\approx 0{,}0044

Quand l'alarme ne se déclenche pas, la pièce est presque sûrement bonne.
Question 7
L'usine teste un nouveau détecteur, qui déclenche toujours l'alarme dans 90 %90\,\% des cas pour une pièce défectueuse, mais avec une probabilité de fausse alarme égale à pp (où 0<p<10\lt p\lt 1).

Exprimer P(L)P(L) en fonction de pp.

Correction
Seule la branche allant de D‾\overline{D} à LL change : PD‾(L)=pP_{\overline{D}}\left(L\right)=p.
Les évènements DD et D‾\overline{D} forment une partition de l'univers.
D'après la formule des probabilités totales, on a :
P(L)=P(D)×PD(L)+P(D‾)×PD‾(L)P\left(L\right)=P\left(D\right)\times P_{D}\left(L\right)+P\left(\overline{D}\right)\times P_{\overline{D}}\left(L\right)
P(L)=0,04×0,9+0,96×pP\left(L\right)=0{,}04\times 0{,}9+0{,}96\times p
Ainsi :
P(L)=0,036+0,96pP\left(L\right)=0{,}036+0{,}96p
Question 8

Déterminer les valeurs de pp pour lesquelles PL(D)⩾0,6P_{L}(D)\geqslant 0{,}6.

Correction
PL(D)=P(D∩L)P(L)=0,0360,036+0,96pP_{L}\left(D\right)=\dfrac{P\left(D\cap L\right)}{P\left(L\right)}=\dfrac{0{,}036}{0{,}036+0{,}96p}. Comme 0,036+0,96p>00{,}036+0{,}96p\gt 0, on peut multiplier les deux membres par ce nombre sans changer le sens de l'inégalité.
PL(D)⩾0,6P_{L}\left(D\right)\geqslant 0{,}6 équivaut successivement à :
0,0360,036+0,96p⩾0,6\dfrac{0{,}036}{0{,}036+0{,}96p}\geqslant 0{,}6
0,036⩾0,6(0,036+0,96p)0{,}036\geqslant 0{,}6\left(0{,}036+0{,}96p\right)
0,036⩾0,0216+0,576p0{,}036\geqslant 0{,}0216+0{,}576p
0,0144⩾0,576p0{,}0144\geqslant 0{,}576p
p⩽0,01440,576p\leqslant\dfrac{0{,}0144}{0{,}576}
Ainsi :
PL(D)⩾0,6P_{L}\left(D\right)\geqslant 0{,}6 pour 0<p⩽0,0250\lt p\leqslant 0{,}025

Il faut que le nouveau détecteur fasse au plus 2,5 %2{,}5\,\% de fausses alarmes.

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