Représenter une série à deux variables : nuage de points et point moyen - Exercice 1

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Huit élèves ont noté le nombre d'heures xx qu'ils ont consacrées à réviser un contrôle et la note yy qu'ils ont obtenue (sur 2020).
Question 1

Représenter le nuage de points de cette série dans un repère.

Correction
  • Une série statistique à deux variables est une liste de couples (xi;yi)\left(x_{i};y_{i}\right) ; dans un repère, les points Mi(xi;yi)M_{i}\left(x_{i};y_{i}\right) forment le nuage de points{\color{blue}{\text{nuage de points}}}.
  • Le point moyen{\color{blue}{\text{point moyen}}} GG du nuage a pour coordonnées (x‾;y‾)\left(\overline{x};\overline{y}\right), où x‾\overline{x} est la moyenne des xix_{i} et y‾\overline{y} la moyenne des yiy_{i}.
Chaque élève donne un point Mi(xi;yi)M_{i}\left(x_{i};y_{i}\right) : par exemple, l'élève qui a révisé 33 heures et obtenu 1010 donne le point (3;10)\left(3;10\right).
Question 2

Calculer les coordonnées du point moyen GG du nuage, puis le placer.

Correction
x‾=1+2+3+4+5+6+7+88=368=4,5\overline{x}=\dfrac{1+2+3+4+5+6+7+8}{8}=\dfrac{36}{8}=4{,}5 et y‾=7+8+10+9+12+13+14+158=888=11\overline{y}=\dfrac{7+8+10+9+12+13+14+15}{8}=\dfrac{88}{8}=11.
G(4,5;11)G\left(4{,}5;11\right)
Question 3

La forme du nuage permet-elle d'envisager un ajustement affine ?

Correction
Oui : les points sont presque alignés le long d'une droite qui monte. Quand xx augmente, yy a tendance à augmenter régulièrement : un ajustement affine est envisageable.
Question 4

Un élève affirme : « le graphique prouve que réviser une heure de plus fait gagner un point ». Que penser de cette affirmation ?

Correction
Le nuage montre une tendance{\color{blue}{\text{tendance}}} : dans cette série, les élèves qui ont le plus révisé ont en général de meilleures notes. Mais il ne prouve pas une règle exacte :
  • huit élèves seulement ont été observés ;
  • les points ne sont pas parfaitement alignés : l'élève qui a révisé 44 heures a obtenu 99, moins que celui qui a révisé 33 heures ;
  • d'autres facteurs comptent (niveau de départ, difficulté du contrôle…).
  • Une liaison statistique entre deux caractères n'est pas une preuve de cause à effet.

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