Les lois continues

Exercices types : 22ème partie - Exercice 1

25 min
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L’exploitant d’une forêt communale décide d’abattre des arbres afin de les vendre, soit aux habitants, soit à des entreprises. On admet que :
  • parmi les arbres abattus, 30%30\% sont des chênes, 50%50\% sont des sapins et les autres sont des arbres d’essence secondaire (ce qui signifie qu’ils sont de moindre valeur) ;
  • 45,9%45,9\% des chênes et 80%80\% des sapins abattus sont vendus aux habitants de la commune ;
  • les trois quarts des arbres d’essence secondaire abattus sont vendus à des entreprises.
  • Question 1
    Partie A
    Parmi les arbres abattus, on en choisit un au hasard. On considère les évènements suivants :
  • CC : « l’arbreabattu est un chêne » ;
  • SS : « l’arbre abattu est un sapin » ;
  • EE : « l’arbre abattu est un arbre d’essence secondaire » ;
  • HH : « l’arbre abattu est vendu à un habitant de la commune » .
  • Construire un arbre pondéré complet traduisant la situation.

    Correction
    Question 2

    Calculer la probabilité que l’arbre abattu soit un chêne vendu à un habitant de la commune.

    Correction
    Il nous faut calculer la probabilité de l'évènement CHC\cap H. Ainsi :
    P(CH)=P(C)×PC(H)P\left(C\cap H\right)=P\left(C\right)\times P_{C} \left(H\right)
    P(CH)=0,3×0,459P\left(C\cap H\right)=0,3\times 0,459
    D'où :
    P(CH)=0,1377P\left(C\cap H\right)=0,1377

    La probabilité que l’arbre abattu soit un chêne vendu à un habitant de la commune est 0,13770,1377.
    Question 3

    Justifier que la probabilité que l’arbre abattu soit vendu à un habitant de la commune est égale à 0,58770,5877.

    Correction
    Les évènements CC; SS et EE forment une partition de l'univers.
    D'après la formule des probabilités totales, on a :
    P(H)=P(CH)+P(SH)+P(EH)P\left(H\right)=P\left(C \cap H\right)+P\left(S \cap H\right)+P\left(E \cap H\right) équivaut successivement à :
    P(H)=P(C)×PC(H)+P(S)×PS(H)+P(E)×PE(H)P\left(H\right)=P\left(C\right)\times P_{C} \left(H\right)+P\left(S\right)\times P_{S} \left(H\right)+P\left(E\right)\times P_{E} \left(H\right)
    P(H)=0,3×0,459+0,5×0,8+0,2×0,25P\left(H\right)= 0,3\times 0,459+0,5\times 0,8+0,2\times 0,25
    P(H)=0,5877P\left(H\right)=0,5877
    Question 4

    Quelle est la probabilité qu’un arbre abattu vendu à un habitant de la commune soit un sapin? On donnera le résultat arrondi à 10310^{-3}.

    Correction
    Il s'agit ici d'une forme avec un "sachant" c'est-à-dire une probabilité conditionnelle.
    On pourrait traduire la question de la manière suivante ; sachant{\color{blue}{\text{sachant}}} que l'arbre abattu a été vendu à un habitant de la commune, quelle est la probabilité que ce soit un sapin.
    • PB(A)=P(AB)P(B)P_{B} \left(A\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}
    Il vient alors que :
    PH(S)=P(SH)P(H)P_{H} \left(S\right)=\frac{P\left(S\cap H\right)}{P\left(H\right)}
    PH(S)=P(S)×PS(H)P(H)P_{H} \left(S\right)=\frac{P\left(S\right)\times P_{S} \left(H\right)}{P\left(H\right)}
    PH(S)=0,5×0,80,5877P_{H} \left(S\right)=\frac{0,5\times 0,8}{0,5877} d'où :
    PH(S)0,681P_{H} \left(S\right)\approx 0,681
    Question 5
    Partie B
    Le nombre d’arbres sur un hectare de cette forêt peut être modélisé par une variable aléatoire XX suivant une loi normale d’espérance μ=4000\mu=4000 et d’écart-type σ=300\sigma=300 .

    Déterminer la probabilité qu’il y ait entre 34003400 et 46004600 arbres sur un hectare donné de cette forêt. On donnera le résultat arrondi à 10310^{-3}.

    Correction
    Pour le calcul de P(3400X4600)P\left(3400\le X\le 4600\right)

    Avec une calculatrice Texas, pour P(3400X4600)P\left(3400\le X\le 4600\right) on tape NormalFrep(valeur min, valeur max, espérance, écart type)
    C'est-à-dire ici NormalFrep(34003400 , 46004600 , 40004000 , 300300) puis on tape sur Enter et on obtient :
    P(3400X4600)0,954P\left(3400\le X\le 4600\right)\approx 0,954

    Avec une calculatrice Casio Graph 35+, pour P(3400X4600)P\left(3400\le X\le 4600\right) on tape :
    Normal C.D
    Lower : 34003400 Valeur Minimale
    Upper : 46004600 Valeur Maximale
    σ\sigma : 300300 Ecart type
    μ\mu : 40004000 Espérance

    puis on tape sur EXE et on obtient :
    P(3400X4600)0,954P\left(3400\le X\le 4600\right)\approx 0,954
    Question 6

    Calculer la probabilité qu’il y ait plus de 45004500 arbres sur un hectare donné de cette forêt. On donnera le résultat arrondi à 10310^{-3}.

    Correction
    Pour le calcul de P(X4500)P\left(X\ge 4500\right)

    Avec une calculatrice Texas, pour P(X4500)P\left(X\ge 4500\right) on tape NormalFrep(valeur min, valeur max, espérance, écart type)
    C'est-à-dire ici NormalFrep(45004500 , 109910^{99} , 40004000 , 300300) puis on tape sur Enter et on obtient :
    P(X4500)0,048P\left(X\ge 4500\right)\approx 0,048

    Avec une calculatrice Casio Graph 35+, pour P(X4500)P\left(X\ge 4500\right) on tape :
    Normal C.D
    Lower : 45004500 Valeur Minimale
    Upper : 109910^{99} Valeur Maximale
    σ\sigma : 300300 Ecart type
    μ\mu : 40004000 Espérance

    puis on tape sur EXE et on obtient :
    P(X4500)0,048P\left(X\ge 4500\right)\approx 0,048
    Question 7
    Partie C
    L’exploitant affirme que la densité de sapins dans cette forêt communale est de 11 sapin pour 22 arbres.

    Sur une parcelle, on a compté 106106 sapins dans un échantillon de 200200 arbres. Ce résultat remet-il en cause l’affirmation de l’exploitant?

    Correction
    Il faut vérifier les conditions suivantes n30n\ge 30 , np5np\ge 5 et n(1p)5n\left(1-p\right)\ge 5. Ici p=12=0,5p=\frac{1}{2}=0,5 et n=200n=200 .
    Remarque : p=12=0,5p=\frac{1}{2}=0,5 en référence à l’exploitant affirme que la densité de sapins dans cette forêt communale est de 11 sapin pour 22 arbres.
    • 20030200\ge 30 donc n30n\ge 30
    • 200×0,5=100200\times 0,5=100 donc np5np\ge 5
    • 200×(10,5)=100200\times \left(1-0,5\right)=100 donc n(1p)5n\left(1-p\right)\ge 5

    Les trois conditions sont réalisées, on peut donc calculer l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95%95\% .
    On a alors :
    I=[p1,96×p×(1p)n;p+1,96×p×(1p)n]I=\left[p-1,96\times \frac{\sqrt{p\times \left(1-p\right)} }{\sqrt{n} } ;p+1,96\times \frac{\sqrt{p\times \left(1-p\right)} }{\sqrt{n} } \right]
    I=[0,51,96×0,5×(10,5)200;0,5+1,96×0,5×(10,5)200]I=\left[0,5-1,96\times \frac{\sqrt{0,5\times \left(1-0,5\right)} }{\sqrt{200} } ;0,5+1,96\times \frac{\sqrt{0,5\times \left(1-0,5\right)} }{\sqrt{200} } \right]
    I=[0,430;0,570]I=\left[0,430;0,570\right]
    Ici 0,4300,430 est une valeur approchée par défaut de 0,51,96×0,5×(10,5)2000,5-1,96\times \frac{\sqrt{0,5\times \left(1-0,5\right)} }{\sqrt{200} }
    Ici 0,5700,570 est une valeur approchée par excès de 0,5+1,96×0,5×(10,5)2000,5+1,96\times \frac{\sqrt{0,5\times \left(1-0,5\right)} }{\sqrt{200} }
    Or fobs[0,430;0,570]f_{obs} \in \left[0,430;0,570\right], donc cela ne remet pas en cause l’affirmation de l’exploitant.