Echantillonnage et estimation

Exercice 7 - Exercice 1

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Pour chacune des affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse en justifiant la réponse.
Question 1
On considère l’arbre de probabilité ci-contre :

Affirmation 11 : La probabilité de BB est égale à 0,50,5.

Correction
 L’affirmation 1 est fausse{\color{blue}\text{ L'affirmation 1 est fausse}}
Dans un premier temps, nous allons compléter l'arbre de probabilité.
AA et A\overline{A} forment une partition de l'univers.
D'après la formule des probabilités totales on a :
P(B)=P(AB)+P(AB)P\left(B\right)=P\left(A\cap B\right)+P\left(\overline{A}\cap B\right)
P(B)=P(A)×PA(B)+P(A)×PA(B)P\left(B\right)=P\left(A\right)\times P_{A} \left(B\right)+P\left(\overline{A}\right)\times P_{\overline{A}} \left(B\right)
Soit : P(B)=0,65×0,2+0,35×0,3P\left(B\right)=0,65\times 0,2 +0,35\times 0,3
Ainsi :
P(B)=0,235P\left(B\right)=0,235

Question 2

Affirmation 22 : PB(A)0,55P_{B} \left(A\right)\approx0,55

Correction
 L’affirmation 2 est vraie{\color{blue}\text{ L'affirmation 2 est vraie}}
  • PB(A)=P(AB)P(B)P_{B} \left(A\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}
On utilise le rappel. Il vient alors que :
PB(A)=P(AB)P(B)P_{B} \left(A\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}
PB(A)=P(A)×PA(B)P(B)P_{B} \left(A\right)=\frac{P\left(A\right)\times P_{A} \left(B\right)}{P\left(B\right)}
PB(A)=0,65×0,20,235P_{B} \left(A\right)=\frac{0,65\times 0,2}{0,235} car d'après la question précédente, nous savons que : P(B)=0,235P\left(B\right)=0,235
PB(A)0,55P_{B} \left(A\right)\approx0,55
arrondi à 10210^{-2} près.
Question 3
Un institut de sondage affirme que 56%56\% des Français écoutent de la musique classique, au moins de temps en temps. On interroge 200200 Français, et parmi eux 140140 déclarent écouter de la musique classique de temps en temps.

Affirmation 33 : On peut rejeter, avec un risque d’erreur inférieur à 5%5\%, le résultat donné par l’institut de sondage.

Correction
 L’affirmation 3 est vraie{\color{blue}\text{ L'affirmation 3 est vraie}}
Il faut vérifier les conditions suivantes n30n\ge 30 , np5np\ge 5 et n(1p)5n\left(1-p\right)\ge 5.
Ici p=0,56p=0,56 et n=200n=200
  • 20030200\ge 30 donc n30n\ge 30
  • 200×0,56=112200\times 0,56=112 donc np5np\ge 5
  • 200×(10,56)=88200\times \left(1-0,56\right)=88 donc n(1p)5n\left(1-p\right)\ge 5
Les trois conditions sont réalisées, on peut donc calculer l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95%95\% .
On a alors :
I=[p1,96×p×(1p)n;p+1,96×p×(1p)n]I=\left[p-1,96\times \frac{\sqrt{p\times \left(1-p\right)} }{\sqrt{n} } ;p+1,96\times \frac{\sqrt{p\times \left(1-p\right)} }{\sqrt{n} } \right]
I=[0,561,96×0,56×(10,56)200;0,56+1,96×0,56×(10,56)200]I=\left[0,56-1,96\times \frac{\sqrt{0,56\times \left(1-0,56\right)} }{\sqrt{200} } ;0,56+1,96\times \frac{\sqrt{0,56\times \left(1-0,56\right)} }{\sqrt{200} } \right]
I=[0,491;0,629]I=\left[0,491;0,629\right]
Ici 0,4910,491 est une valeur approchée par défaut de 0,561,96×0,56×(10,56)2000,56-1,96\times \frac{\sqrt{0,56\times \left(1-0,56\right)} }{\sqrt{200} }
Ici 0,6290,629 est une valeur approchée par excès de 0,561,96×0,56×(10,56)2000,56-1,96\times \frac{\sqrt{0,56\times \left(1-0,56\right)} }{\sqrt{200} }
Nous allons déterminer maintenant la fréquence fobsf_{obs} des personnes déclarant écouter de la musique classique de temps en temps dans l'échantillon. Il vient que : fobs=140200=0,7f_{obs}=\frac{140}{200}=0,7
Or fobs[0,491;0,629]f_{obs} \notin \left[0,491;0,629\right], donc la fréquence fobsf_{obs} ddes personnes déclarant écouter de la musique classique de temps en temps dans l'échantillon n'est pas dans l'intervalle.
On peut rejeter, avec un risque d’erreur inférieur à 5%5\%, le résultat donné par l’institut de sondage.
Question 4
La courbe de densité d’une variable aléatoire XX suivant la loi normale d’espérance μ=100\mu= 100 et d’écart-type σ=20\sigma = 20 est donnée ci-dessous. La valeur de l’aire de la surface grisée est de 0,2420,242.

Affirmation 44 : La probabilité que XX soit comprise entre 8686 et 114114 est égale à 0,7580,758.

Correction
 L’affirmation 4 est fausse{\color{blue}\text{ L'affirmation 4 est fausse}}
Nous remarquons que 10014=86100-14=86 et de ce fait 100+14=114100+14=114
  • Soit aa un réel positif et XX une loi normale suivant les paramètres μ\mu et σ\sigma alors : P(Xμa)=P(Xμ+a)P\left(X\le \mu -a\right)=P\left(X\ge \mu +a\right)
Il en résulte donc que : P(X86)=0,242=P(X114)P\left(X\le 86\right)=0,242=P\left(X\ge 114\right) car la fonction de densité de la loi normale est symétrique par rapport à l'axe x=μx=\mu
De plus, nous savons que l'aire sous la cloche est égale à 11.
Donc :
P(X86)+P(86X114)+P(X114)=1P\left(X\le 86\right)+P\left(86\le X\le 114\right)+P\left(X\ge 114\right)=1
0,242+P(86X114)+0,242=10,242+P\left(86\le X\le 114\right)+0,242=1
P(86X114)=10,2420,242P\left(86\le X\le 114\right)=1-0,242-0,242
P(86X114)=0,516P\left(86\le X\le 114\right)=0,516