Probabilités

Loi binomiale - Exercice 1

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Question 1
Un ami vous propose le jeu suivant : vous lancez deux fois de suite une pièce de monnaie.
  • Si vous obtenez "deux piles" vous gagnez 1010 euros.
  • Si vous obtenez "11 pile" vous gagnez 11 euros.
  • Sinon vous perdez 55 euros.
  • Jouez-vous? Justifier votre choix?

    Correction
    On traduit l'énoncé à l'aide d'un arbre, que l'on donne ci-dessous :

    Notons XX la variable aléatoire qui associe le gain (positif ou négatif). Dressons dans ce cas, la loi de probabilité de XX. Il vient alors que :
    Nous allons maintenant calculer l’espérance mathématique de la variablede XX
    On appelle l’espérance mathématique de la variable XX, la quantité notée E(X)E\left(X\right) définie par :
    • E(X)=xi×pi=x1×p1+x2×p2++xn×pnE\left(X\right)=\sum x_{i} \times p_{i} =x_{1} \times p_{1}+x_{2} \times p_{2}+\ldots+ x_{n} \times p_{n}
    E(X)=xi×piE\left(X\right)=\sum x_{i} \times p_{i}
    E(X)=10×14+1×145×12E\left(X\right)=10\times \frac{1}{4}+1\times \frac{1}{4}-5\times \frac{1}{2}
    Ainsi :
    E(X)=14E\left(X\right)=\frac{1}{4}

    En moyenne, une personne gagnera en moyenne 0,250,25 euros.

    Question 2
    Cette fois ci, votre ami vous propose le jeu suivant : vous lancez 66 fois de suite une pièce de monnaie.
  • Si vous obtenez "six piles" vous gagnez 300300 euros.
  • Sinon vous perdez 55 euros.
  • Calculer la probabilités de réussir les 66 piles lors des 66 lancers.

    Correction
    Dans cette partie, il est impossible de générer un arbre car il sera trop grand. Vous aurez 262^{6} branches c'est à dire 6464 branches....
    Cette expérience peut se ramener à la loi binomiale pourvu que l’on lance le dé toujours de la même façon. Les expériences sont indépendantes et chaque expérience a deux issues :
  • Soit on fait pile avec une probabilité p=12p=\frac{1}{2}, qui correspond ici au succès.
  • Soit on fait face avec une probabilité 1p=121-p=\frac{1}{2}, qui correspond ici à l'échec.
  • On a donc une loi binomiale de paramètres n=6n=6 et p=12p=\frac{1}{2} que l'on écrit : B(6;12)B\left(6;\frac{1}{2}\right).
    • Dans un schéma de Bernoulli d’ordre nn et de paramètre pp, la loi de probabilité de la variable aléatoire XX qui à chaque issue associe le nombre de succès est définie par :
      P(X=k)=(nk)×(p)k×(1p)nkP\left(X=k\right)=\left(\begin{array}{c} {n} \\ {k} \end{array}\right)\times \left(p\right)^{k} \times \left(1-p\right)^{n-k}
      On dit alors que la variable aléatoire XX suit une loi binomiale B(n,p)B\left(n, p\right)
    Notons YY la variable aléatoire qui associe le nombre de piles dans le jeu. Ainsi, pour avoir 66 piles, il nous faut donc calculer :
    P(Y=6)=(66)×(12)6×(112)66P\left(Y=6\right)=\left(\begin{array}{c} {6} \\ {6} \end{array}\right)\times \left(\frac{1}{2}\right)^{6} \times \left(1-\frac{1}{2}\right)^{6-6}
    Ainsi à la calculatrice, on obtient :
    P(Y=6)=(12)6P\left(Y=6\right)=\left(\frac{1}{2}\right)^{6}

    Question 3

    Calculer la probabilité de perdre.

    Correction
    Notons HH l'évènement "ne pas réussir à faire les 66 piles."
    HH est donc l'évènement contraire de réussir à faire les 66 piles.
    On appelle événement contraire d’un événement AA, l’événement noté A\overline{A} tel que : P(A)=1P(A)P\left(\overline{A}\right)=1-P\left(A\right)
    Il en résulte donc que :
    P(H)=1P(Y=6)P\left(H\right)=1-P\left(Y=6\right)
    P(H)=1(12)6P\left(H\right)=1-\left(\frac{1}{2}\right)^{6}

    Question 4

    Jouez-vous? Justifier votre choix?

    Correction
    Nous allons dresser, ci-dessous, la loi de probabilité de la variable ZZ qui correspond au gain possible pour le jeu.

    On appelle l’espérance mathématique de la variable XX, la quantité notée E(X)E\left(X\right) définie par :
    • E(X)=xi×pi=x1×p1+x2×p2++xn×pnE\left(X\right)=\sum x_{i} \times p_{i} =x_{1} \times p_{1}+x_{2} \times p_{2}+\ldots+ x_{n} \times p_{n}

    E(Z)=300×(12)65×(1(12)6)E\left(Z\right)=300\times \left(\frac{1}{2}\right)^{6}-5\times \left(1-\left(\frac{1}{2}\right)^{6}\right)
    Ainsi :
    E(Z)=1564E\left(Z\right)=-\frac{15}{64}

    En moyenne, une personne perdra en moyenne 0,230,23 euros.